Pregătirea ecosistemelor naționale de cercetare pentru IA: strategii și progres în 2024

La sfârșitul anului 2023, Consiliul Internațional de Știință (ISC) a lansat un document de discuție privind evaluarea inteligenței artificiale cu evoluție rapidă și a tehnologiilor conexe [1]. Acest nou document de lucru despre modul în care țările își pregătesc ecosistemele de cercetare pentru IA confirmă angajamentul ISC de a explora impactul AI asupra științei și societăților. În lunile și anii următori se vor dezvolta studii și inițiative suplimentare ale ISC.

Acest document de lucru abordează o lacună în discuțiile în curs despre politicile AI, și anume implicațiile acestor politici pentru știința națională și ecosistemele de cercetare. Aceasta este o problemă critică pentru viitorul științei la nivel global. Cu toate acestea, până acum, s-a publicat foarte puțin despre aceste probleme și informațiile despre planurile țărilor sunt greu de găsit. Ambiția noastră cu această lucrare este să ne creștem cunoștințele despre inițiativele actuale de integrare a AI în ecosistemele naționale de cercetare, despre ceea ce s-a realizat până acum și posibilele obstacole.

În aceste scopuri, această lucrare oferă un studiu de literatură și douăsprezece studii de caz de țară. Până la sfârșitul anului 2024, vom lansa o a doua ediție, mai cuprinzătoare, a acestei lucrări, încorporând studii de caz suplimentare și prezentând recomandări pentru politici științifice mai coordonate și colaborative pentru IA.

Am avut în vedere câteva audiențe diferite, dar care se suprapun, atunci când am dezvoltat această lucrare. Dacă sunteți un factor de politici STI implicat în integrarea noilor tehnologii AI în ecosistemul de cercetare al țării dvs., veți găsi în această lucrare dovezi de primă mână cu privire la problemele care sunt importante pentru munca dvs., precum și exemple ale inițiativelor luate de alte țări. . Este posibil să găsiți exemple de țări din regiunea dvs., cu un ecosistem de cercetare de dimensiuni similare cu cel al țării dvs. Dacă lucrați cu un consiliu de finanțare sau cu o filantropie, această lucrare vă va oferi o idee despre prioritățile pe care țările le-au identificat pentru adoptarea IA în știință. Dacă lucrați cu o companie de IA și sunteți preocupat de nevoile tehnologice și de infrastructură specifice ale instituțiilor de știință și cercetare, această lucrare vă va oferi o notă despre provocările identificate de țări pe măsură ce își desfășoară strategia de cercetare IA. Dacă sunteți om de știință sau jurnalist științific, iar interesul dvs. principal este asupra impactului AI asupra științei în general, veți descoperi în această lucrare în ce măsură țările își adaptează în prezent sistemul științific pentru AI.

Acesta este începutul unei conversații. Invităm liderii științifici implicați în pregătirea adoptării IA în instituțiile și țările lor să se angajeze cu noi în următoarele luni și nu numai. Vă rugăm să vă împărtășiți abordările, experiența și întrebările. Contribuțiile dumneavoastră vor fi esențiale în dezvoltarea ulterioară a acestui proiect și ne vor ajuta pe toți să ne pregătim mai bine pentru această transformare tehnologică critică a sistemelor noastre științifice.

[1] ISC, 2023. Un cadru pentru evaluarea tehnologiilor digitale și conexe în dezvoltare rapidă: AI, modele de limbaj mari și nu numai. Consiliul Științific Internațional. DOI: 10.24948/2023.11 https://council.science/publications/framework-digital-technologies/

Noțiunea dominantă comunicată astăzi asupra influenței inteligenței artificiale (IA) este capacitatea acesteia de a schimba totul în toate sectoarele, inclusiv știința (Khalif et al., 2023; Nature, 2023; Van Noorden și Perkel, 2023; Miller, 2024). Dincolo de promisiunile noilor progrese în diferite domenii de cercetare, apare un set de întrebări critice cu privire la impactul AI asupra documentării, finanțării și raportării științei:

• Cum va influența utilizarea tot mai mare a inteligenței artificiale alocarea finanțării pentru cercetare?
• Ce standarde de date de cercetare vor evolua? Cum va schimba IA natura rezultatelor științifice?
• Cum vor evolua carierele științifice odată cu utilizarea tot mai mare a AI în cercetare?
• Ce investiții în infrastructuri sunt necesare pentru adoptarea cu succes a IA de către sectorul științific?
• Ce ajustări legale sunt necesare pentru a permite utilizarea IA în cercetare, asigurând în același timp standarde înalte în conduita responsabilă a științei?
• Cum va afecta AI colaborările internaționale de cercetare?

Discuțiile în jurul acestor întrebări sunt esențiale pentru viitorul științei și al sistemelor de cercetare. Instituțiile de cercetare și ministerele încep să le abordeze, deși cu resurse limitate pentru a le ghida. După cum va arăta acest studiu, rămâne o absență notabilă a literaturii cuprinzătoare cu privire la impactul AI asupra aspectelor structurale ale științei și cercetării.

Mai multe țări au dezvoltat strategii generale de IA pentru a-și prezenta planurile și aspirațiile pentru dezvoltarea și implementarea AI în diferite sectoare. În ciuda implicațiilor imediate și semnificative ale acestor strategii pentru știință și cercetare, aceste documente oferă în mare parte declarații ample cu privire la implicarea instituțiilor științifice și de cercetare în realizarea planurilor naționale, fără a analiza mai mult implicațiile concrete.

Acest lucru nu înseamnă că țările sunt inactive. Dimpotrivă: multe sunt în curs. Se formează parteneriate, se lansează inițiative de formare, se pun în aplicare infrastructuri și se implementează politici. Cu toate acestea, oamenii din ministerele guvernamentale, universitățile și firmele de consultanță însărcinate să conducă pregătirea mediului de cercetare pentru IA lucrează în mare măsură cu speculații cu privire la provocările cheie și au o perspectivă limitată asupra abordărilor adoptate de țări cu dimensiuni și capacitate similare.

Cadrele care subliniază problemele cheie pe care țările trebuie să le ia în considerare atunci când planifică integrarea IA în ecosistemele lor de cercetare pot parcurge un drum lung în această etapă critică. Acest document de lucru oferă un astfel de cadru derivat dintr-o analiză a literaturii existente.

Pentru a începe stabilirea unei baze de cunoștințe, lucrarea prezintă, de asemenea, 12 studii de caz din țări de diferite dimensiuni și regiuni, scrise de persoane implicate direct în aceste discuții în țările lor respective. Intenționăm să extindem numărul de studii de caz și să realizăm o reprezentare mai cuprinzătoare a diferitelor regiuni globale în ediția viitoare și finală a lucrării până la sfârșitul anului 2024.

Este important să luăm în considerare circumstanțele țărilor de diferite dimensiuni, care contribuie, de asemenea, major la progresele științifice, mai degrabă decât să ne concentrăm doar pe puterile AI. Am căutat în mod deliberat să obținem o perspectivă asupra modului în care țările mici și mijlocii își pregătesc ecosistemele de cercetare pentru adoptarea IA.

Prin urmare, acest document de lucru urmărește:

• adună cunoștințele și informațiile de bază despre probleme și eforturile actuale de pregătire a științei și a sistemelor de cercetare pentru IA;
• să ajute țările pe măsură ce dezvoltă foi de parcurs pentru adoptarea IA în sistemele lor științifice;
• să creeze rețele regionale și globale de oameni implicați în reflecțiile privind adaptarea și implementarea IA pentru știință;
• sensibilizarea și contribuția la formarea unei discuții critice între comunitățile științifice și politice cu privire la problemele critice pe care AI le ridică pentru organizarea științei și cercetării.

Elaborarea documentului de lucru a beneficiat de un workshop convocat în octombrie 2023 la Kuala Lumpur, Malaezia, care a reunit participanți din 12 țări din Asia și Pacific. Contribuțiile unor țări care au participat la atelier au fost încorporate în versiunea 1 a lucrării. Coordonarea atelierului a fost susținută cu generozitate de Academia Australiană de Științe și Academia de Științe din Malaezia.

Publicarea acestei lucrări va fi urmată de ateliere și consultări regionale similare. O a doua versiune a lucrării va fi lansată mai târziu în cursul anului, cu studii de caz suplimentare de țară și un set de concluzii și recomandări.

Referinte

• Khalif, ZN, Mousa, A., Hattab, MK, Itmazi, J., Hassan, AA, Sanmugam, M. și Ayyoub, A. 2023. „Potențialul și preocupările utilizării AI în cercetarea științifică: evaluarea performanței ChatGPT”. JMIR Med. Educ., Vol. 9, p. e47049. https://doi.org/10.2196/47049.
• Miller, A. 2024. „Argumentele de top împotriva inteligenței artificiale în știință”. ReHack, 19 ianuarie. https://rehack.com/ai/arguments-against-artificial-intelligence/.
• Natură. 2023. „AI va transforma știința – acum cercetătorii trebuie să o îmblânzească”. Natură, nr. 621,
• p. 658. https://doi.org/10.1038/d41586-023-02988-6.
• Van Noorden, R. și Perkel, JM 2023. „AI și știința: ceea ce cred 1,600 de cercetători”.
• Natură, nr. 621, p. 672–675. https://doi.org/10.1038/d41586-023-02980-0.

Care sunt problemele critice pentru integrarea inteligenței artificiale în sistemele științifice? O analiză bibliometrică.

Acest document de lucru încearcă să facă un bilanț al modului în care țările abordează și planifică adoptarea IA de către ecosistemele lor științifice și de cercetare. A fost întreprins un studiu bibliometric pentru a identifica publicații din diferite părți ale lumii care explorează impactul AI asupra științei naționale și a ecosistemelor de cercetare.

Studiul a fost realizat în parteneriat cu Nature Research Intelligence în septembrie 2023. Combină conținutul revistelor academice și cărților, lucrările conferinței, documente de politică și literatura „gri”. Strategia de căutare a cuprins trei etape:

• O căutare de înaltă precizie a cuvintelor cheie (cu mai mult de 30 de cuvinte cheie de căutare) a generat un set de documente de bază. Peste 1,600 de documente au fost astfel identificate folosind baza de date Dimensions.
• O revizuire a acelui corpus inițial de documente și selecția celor mai relevante (180 în total) a creat un set de documente de instruire.
• Setul de documente de instruire rafinat a fost folosit pentru a identifica documente similare. Au fost efectuate și căutări suplimentare pe web. Setul de date rezultat cuprinde 317 documente publicate între 2018 și 2023. Acestea sunt documentele utilizate în această revizuire.

În timp ce 317 publicații care tratează planurile naționale de integrare a IA în ecosistemele științifice și de cercetare pot părea relativ scăzute, a existat o creștere constantă de zece ori a numărului de publicații publicate anual între 2018 și 2022 (de la 9 la 88). Această creștere sugerează o atenție tot mai mare acordată problemelor legate de adoptarea IA în ecosistemele naționale de știință și cercetare. În mod realist, ne putem aștepta ca numărul de publicații să continue să crească în următorii ani, pe măsură ce se acumulează mai multă experiență cu privire la integrarea progresivă a AI în infrastructurile naționale de știință și cercetare.

Revizuirea acestor publicații ne-a permis să identificăm un set de bază de 45 de probleme și subiecte pe care experții și observatorii le-au considerat critice pentru integrarea și adoptarea IA în sistemele de cercetare și știință.

Am încercat să surprindem aceste probleme folosind o versiune simplificată a cadrului OCDE pentru guvernanța tehnologiei, cu trei teme mari:

• stabilirea agendei de cercetare și dezvoltare, evaluarea tehnologiei, previziunea și consilierea științifică;
• implicarea publicului, comunicarea științifică și responsabilitatea publică;
• reglementare, standarde, guvernanță în sectorul privat și autoreglementare.

Unele dintre problemele enumerate aici nu sunt specifice științei și cercetării, cum ar fi cele legate de cariere și locuri de muncă, calitatea datelor și siguranța AI și cele care au de-a face cu dezvoltarea și adoptarea AI în general. Am încercat să limităm numărul de astfel de probleme în acest exercițiu, dar le-am inclus pe cele cu o semnificație specială pentru știință (de exemplu, calitatea datelor) sau despre care ne așteptăm să fie discutate din ce în ce mai mult în legătură cu adoptarea IA în cercetare (de exemplu, siguranța și angajarea IA) .

[2] Lista completă a publicațiilor este accesibilă pe site-ul web al Centrului pentru viitorul științei: https://council.science/publications/ai-science-systems

A devenit de bun simț să prezicem că AI va transforma știința și cercetarea. Setul cuprinzător de considerații și probleme identificate prin revizuirea literaturii dezvăluie numeroasele moduri în care AI influențează modul în care este făcută, organizată și finanțată știința. Ele se referă la condițiile pentru practici bune și responsabile ale științei cu inteligența artificială. Prin urmare, lista ar trebui să fie de folos țărilor, deoarece acestea dezvoltă și implementează foi de parcurs pentru adoptarea IA în sistemele lor de știință și cercetare. Totuși, reflectă imperfect considerentele care ghidează în prezent țările. După cum va deveni clar în studiile de caz, planurile actuale pentru adoptarea IA în știință sunt determinate doar parțial de considerente precum cele evidențiate în listă. În general, aceștia sunt mai degrabă ghidați de abordarea generală a unei țări cu privire la IA și caută să susțină ambițiile (în termeni de creștere economică, guvernanță mai bună, infrastructuri digitale etc.) atașate AI în general. Această deconectare parțială și preeminența strategiilor naționale este de înțeles. Cu toate acestea, o atenție insuficientă acordată condițiilor specifice pentru adoptarea cu succes a IA în știință și cercetare va afecta calitatea științei în aceste țări și peste tot. Acesta va fi măsurat în politici slabe privind datele de cercetare, părtiniri epistemice consolidate, capacitate insuficientă și medii instituționale și de reglementare ineficiente. Va duce, cu alte cuvinte, la o știință proastă.

Următoarele studii de caz au fost dezvoltate pentru a ajuta la creșterea cunoștințelor noastre colective și a înțelegerii abordărilor țărilor cu privire la integrarea IA în ecosistemele de cercetare. Aceste eseuri scurte au fost elaborate de oameni implicați în dezvoltarea și lansarea strategiei AI pentru știință a țării lor.

Țările au fost selectate într-o oarecare măsură oportunist, folosind rețelele și conexiunile ISC pentru a identifica contributorii dispuși din diverse regiuni globale. Următoarea iterație a acestui raport va include mai multe studii de caz și o reprezentare geografică mai echilibrată, inclusiv Canada, Franța, Iordania, Malawi, Maroc, Nigeria, Norvegia, Emiratele Arabe Unite, Regatul Unit, Panama, România, Rwanda, Africa de Sud, Statele Unite ale Americii . În interacțiunile noastre inițiale cu autorii, am prezentat obiectivele și ambițiile proiectului și am oferit un set de linii directoare. Studiile de caz semnate de autori reflectă perspectiva fiecărui autor bazată pe experiențele lor în pozițiile lor și pe ceea ce consideră ei cel mai pertinent și actual la momentul scrierii. În conformitate cu ambiția de a extinde baza noastră de cunoștințe și de a iniția o discuție, autorii au fost încurajați să furnizeze informații concrete și să facă referire la documente cheie. Un proces intern de revizuire în cadrul echipei de bază a proiectului a fost efectuat la primirea primei schițe de la fiecare autor. S-a oferit feedback cuprinzător cu privire la primele schițe din partea echipei de proiect, urmat de o discuție secundară pentru a aborda feedback-ul și a perfecționa în continuare proiectul.

Referințe la documentele cheie care încadrează abordările țărilor sunt incluse în fiecare studiu de caz. Cea mai mare parte a acestor documente nu pot fi găsite în bazele de date internaționale de publicații și, prin urmare, nu au fost incluse în analiza literaturii discutată anterior.

Emma Schleiger, Organizația de cercetare științifică și industrială a Commonwealth-ului

Dr. Hayley Teasdale și Alexandra Lucchetti, Academia australiană de științe

Guvernul Australiei, organizațiile științifice și universitățile explorează gradul de pregătire al sistemului științific național pentru a captura oportunitățile și a atenua riscurile AI pentru a accelera descoperirea științifică. De exemplu, agenția națională de știință, Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO), a lansat raportul Inteligență artificială pentru știință – tendințe de adoptare și căi de dezvoltare viitoare (Hajkowicz și colab., 2022). Acesta examinează impactul AI asupra științei și imperativul ca organizațiile de cercetare să investească în mecanisme pentru a valorifica beneficiile și a atenua riscurile acestor tehnologii. Raportul prezintă șase căi de dezvoltare viitoare care să permită tranziția, inclusiv upgrade hardware și software, creșterea capacității de date, educație și formare îmbunătățită, dezvoltarea IA centrată pe om, diversitatea îmbunătățită a forței de muncă și capacitatea etică. Organizațiile din sistemul științific național al Australiei au început să-și extindă capacitatea de creștere a IA în aceste domenii cu inițiative, activități, programe și orientări recente de cercetare. Cu toate acestea, provocările rămân de rezolvat.

Hardware și software

Organizațiile științifice care doresc să-și îmbunătățească capacitatea de inteligență artificială trebuie să ia decizii cu privire la actualizările hardware, software și infrastructurii de calcul. Academia Australiană de Științe a organizat recent o masă rotundă națională pentru a discuta despre nevoile viitoare de supercomputing ale sectorului științific australian. Grupul a subliniat necesitatea unei strategii naționale și a unei instalații de calcul exascale pentru a asigura capacitatea de cercetare suverană a Australiei și pentru a permite științei să îndeplinească prioritățile naționale și regionale în viitor (Academia Australiană de Științe, 2023).

Date

Creșterea viitoare a capacității AI necesită, de asemenea, investiții în date de înaltă calitate, potrivite scopului, proveniență asigurată, validate, actualizate și obținute din punct de vedere etic. Guvernul australian conduce prin exemplul prin strategia sa de guvernare digitală și de date (Guvernul Australiei, 2023). Această inițiativă se concentrează pe adoptarea de cele mai bune abordări cu privire la colectarea, gestionarea și utilizarea datelor pentru a deveni o organizație bazată pe date.

Odată cu utilizarea tot mai mare a AI, este esențial ca Australia să implementeze mai bine principiile datelor FAIR (găsibile, accesibilă, interpretabilă și reutilizabilă) și CARE (beneficiu colectiv, autoritate de control, responsabilitate și etică). Aceste și alte principii și practici din știința deschisă, mișcarea pentru suveranitatea datelor indigene și administrarea participativă a datelor oferă toate îndrumări esențiale pentru crearea, utilizarea și gestionarea datelor care vor sprijini AI în sistemul științific din Australia.

Educație, formare și capacitate

Există un imperativ pentru educație, formare și creșterea capacităților în sectorul științific și în educația pe tot parcursul vieții. Numărul de cursuri terțiare de IA oferite în Australia aproape sa dublat între 2020 și 2023, oferind oportunități educaționale mai mari (37 de oferte în 2020, 69 în 2023) (OECD, 2024).

Comisia Australiană pentru Drepturile Omului (2023) a recomandat ca „dezvoltarea profesională și formarea să fie oferite profesorilor” și „școlile ar trebui să introducă programe cuprinzătoare de alfabetizare digitală pentru a oferi elevilor abilitățile necesare pentru a se angaja cu instrumente AI generative într-un mod responsabil și etic”. .

În 2021, s-au investit 24.7 milioane AUD în stabilirea programului de absolvenți AI de generație următoare al CSIRO pentru a atrage și a forma specialiști AI pregătiți pentru angajare în Australia (CSIRO, 2021). În prezent, mai mult de o mie de cercetători CSIRO lucrează la o gamă diversă de proiecte AI și știința datelor (CSIRO, a).

Inteligența artificială centrată pe om

Colaborarea om-AI și IA centrată pe om sunt concepute și implementate pentru a se asigura că oamenii pot lucra eficient cu AI și pot beneficia de punctele forte complementare ale oamenilor și ale sistemelor AI pentru a îndeplini sarcini la standarde mai înalte decât le poate realiza oricare. În 2023, Australia a semnat Declarația Bletchley prin care afirmă că IA ar trebui proiectată, dezvoltată și implementată într-o manieră centrată pe om, responsabilă și de încredere.

Programul de lucru de inteligență colaborativă (CINTEL) al CSIRO dezvoltă știința și tehnologia pentru a se asigura că sistemele AI sprijină oamenii să rezolve provocările științifice, cum ar fi sarcini care necesită multă muncă, cum ar fi adnotarea genomului (CSIRO, b). Adnotarea folosește secvența genomului pentru a crea fenotipuri biologice critice pentru creșterea randamentelor culturilor prin reproducere selectivă. Grupul dezvoltă o abordare scalabilă care implică colaborarea între un expert în domeniu și AI, care va permite adnotarea exactă și în timp util a genomurilor.

Diversitatea de gen, etnică și culturală

Forței de muncă din IA îi lipsește diversitatea de gen, etnică și culturală, ceea ce limitează calitatea rezultatelor. Îmbunătățirea acestui lucru va contribui la creșterea capacității AI în cadrul organizațiilor de cercetare.

Guvernul Australiei (2020) Planul de acțiune al strategiei pentru promovarea femeilor în STEM 2020 oferă o abordare națională coordonată pentru a obține creșteri susținute ale echității de gen în știință, tehnologie, inginerie și matematică (STEM). Programe precum Deadly Science (Deadly Science) și Indigenous STEM Education Project (CSIRO, 2021) urmăresc să sprijine și să implice studenții aborigeni și din strâmtoarea Torres în cariere legate de știință și STEM. Între 2014 și 2021, Proiectul de educație STEM indigenă a ajuns la peste 23,000 de participanți în 603 școli, iar Deadly Science a livrat 7,500 de cutii cu resurse științifice la peste 800 de școli.

Capacitate etică

Evoluția standardelor și reglementările privind proiectarea și implementarea IA necesită investiții în capacități etice – inclusiv tehnologie, abilități și culturi. În sprijinul inovației responsabile, guvernul australian a elaborat un cadru de opt principii etice pentru a se asigura că IA este sigură, sigură și de încredere (Dawson et al., 2019; DISR, a). Acesta a fost urmat de documentul de discuție din 2023 AI sigură și responsabilă în Australia (DISR, 2023) pentru a sprijini practicile responsabile de IA și pentru a crește încrederea comunității prin răspunsuri consultative ale guvernului. Răspunsul intermediar al guvernului australian din ianuarie 2024 la consultare a identificat o serie de măsuri legale, de reglementare și de guvernanță care sunt necesare pentru a se asigura că IA este proiectată, dezvoltată și implementată în mod sigur și responsabil (DISR, 2024).

Platforma științifică viitoare a inovației responsabile a CSIRO este un program de cercetare care evaluează sistematic și științific riscurile, beneficiile și incertitudinile științei și tehnologiei viitoare. Între timp, Comisia pentru Drepturile Omului din Australia (2021) recomandă ca „organismele de acreditare profesională pentru [STEM] să introducă formare obligatorie în domeniul drepturilor omului, ca parte a dezvoltării profesionale continue”.

Cu toate acestea, nu există un cadru sau strategii pentru o astfel de perfecţionare în sectorul ştiinţific şi există foarte puţine organisme de acreditare profesională.

Alte provocări

Pe lângă impactul asupra modului în care se face știința, AI poate influența modul în care știința este administrată, guvernată, finanțată și evaluată. Consiliile de cercetare din Australia, Consiliul de Cercetare Australian și Consiliul Național pentru Sănătate și Cercetare Medicală, au creat politici care să țină cont de rolul IA generativă în procesele lor de grant (ARC, 2023; NHMRC, 2023). Utilizarea IA generativă este interzisă în evaluarea aplicațiilor pentru a păstra confidențialitatea și integritatea procesului. Pentru solicitanți, politicile notează potențialele beneficii și necesitatea de a fi precaută în utilizarea AI, dar nu enumeră restricții specifice privind utilizarea AI de către solicitanți.

Referinte

• ARC. 2023. Politica privind utilizarea inteligenței artificiale generative în programele de granturi ale ARC. Canberra, Consiliul Australian de Cercetare. https://www.teqsa.gov.au/guides- resurse/centru-de-bună-practică-învățămînt-superior/inteligență-artificială
• Academia Australiană de Științe. 2023. „Este Australia pregătită pentru viitorul nostru de supercalculatură?” Știri și comunicate media, 29 noiembrie. Canberra: Academia Australiană de Științe. https://www.science.org.au/news-and-events/news-and-media-releases/is-australia- gata-pentru-viitorul-supercalculatul-nostrue (2023).
• Comisia australiană pentru drepturile omului. 2021. Raportul final privind drepturile omului și tehnologie. Sydney: Comisia australiană pentru drepturile omului. https://humanrights.gov.au/our-work/ tehnologie-și-drepturile-omului/publicații/raportul-final-drepturile-omului-și-tehnologia
• Comisia australiană pentru drepturile omului. 2023. Utilizarea IA etică în sistemul educațional australian: prezentare către Comitetul permanent pentru ocuparea forței de muncă, educație și formare. Sydney: Comisia australiană pentru drepturile omului. https://humanrights.gov.au/our-work/ legal/supunere/utilizarea-sistem-etic-ai-educativ
• CSIRO. A. 'Inteligenţă artificială'. CSIRO. Canberra, Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation. https://www.csiro.au/en/research/technology-space/ai
• CSIRO. b. Platforma științifică viitoare de inteligență colaborativă. Canberra, Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation.
• https://research.csiro.au/cintel/.
• CSIRO. 2021 c. „Proiect de educație STEM indigenă”. CSIRO. Canberra, Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation.
• https://www.csiro.au/en/education/programs/indigenous-stem-education-project.
• CSIRO. 2021. „Declarație de buget federal 2021-22”. CSIRO, 12 mai. Canberra, Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation. https://www.csiro.au/en/news/All/ Știri/2021/mai/2021-22-Buget-Federal-Declarație.
• Dawson, D. şi colab. 2019. Inteligența artificială: Cadrul etic al Australiei. Un document de discuție. Canberra, Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation. https://www.csiro.au/en/research/technology-space/ai/AI-Ethics-Framework.
• Știința mortală. https://deadlyscience.org.au/about-us/.
• DISR. A. Principiile etice ale IA din Australia. Canberra, Departamentul de Industrie, Știință și Resurse. https://www.industry.gov.au/publications/australias-artificial-intelligence- cadru-etic/australias-ai-principii-eticii.
• DISR. 2023. AI sigură și responsabilă în Australia: document de discuție. Canberra, Departamentul de Industrie, Știință și Resurse.
• https://consult.industry.gov.au/supporting-responsible-ai.
• DISR. 2024. Consultarea IA sigură și responsabilă în Australia: răspunsul interimar al guvernului australian. Canberra, Departamentul de Industrie, Știință și Resurse. https://consult.industry.gov.au/supporting-responsible-ai.
• Guvernul Australiei. 2020. Planul de acțiune pentru promovarea femeilor în STEM 2020. https://www.industry.gov.au/publications/advancing-women-stem-strategy
• Guvernul Australiei. 2023. Strategia de guvernare digitală și de date. https://www.dataanddigital.gov.au/ (Accesat 21 februarie 2024).
• Hajkowicz, S. şi colab. 2022. Inteligență artificială pentru știință – tendințe de adoptare și căi de dezvoltare viitoare. Canberra, Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation. https://www.csiro.au/-/media/D61/AI4Science-report/AI-for-Science- raport-2022.pdf
• NHMRC. 2023. Politica privind utilizarea inteligenței artificiale generative în cererile de granturi și evaluarea inter pares. Canberra: Consiliul Național pentru Sănătate și Cercetare Medicală. https://www. nhmrc.gov.au/about-us/resources/policy-use-generative-artificial-intelligence.
• OCDE. 2024. „Cursuri AI în limba engleză după tipul de diplomă”. Observatorul de politici OECD.AI. https://oecd.ai/en/data?selectedArea=ai-education&selectedVisualization=ai-courses- tipul-grad (Accesat 21 februarie 2024).

Ministerul Economiei Digitale și Comunicațiilor

Guvernul Benin, cu viziunea sa de a „transforma Beninul în centrul de servicii digitale al Africii de Vest pentru accelerarea creșterii și incluziunii sociale” (MDEC, 2016) a implementat mai multe reforme structurale și proiecte de implementare a infrastructurii și platformelor digitale începând cu 2016. Această viziune a fost articulat în programele de acțiune ale guvernului, care se concentrează pe proiecte emblematice, proiecte prioritare și proiecte cu impact rapid pentru transformarea structurală, economică, politică și socială a țării.

Operaționalizarea viziunii sale a permis Benin să stabilească un cod digital, un centru național de date, un portal național pentru servicii publice, o infrastructură cu cheie publică, o rețea de administrație națională care integrează peste 187 de site-uri și o rețea de peste 2,500 de kilometri de fibră. cabluri optice desfășurate pe întreg teritoriul național, printre alte proiecte. Utilizarea noii infrastructuri și platforme din Benin va genera cantități masive de date care trebuie gestionate și valorificate prin utilizarea instrumentelor și tehnologiilor AI, astfel încât potențialul lor de creare de valoare să nu scape de economia benineză.

Strategia Națională de Inteligență Artificială și Big Data

În acest cadru, Guvernul Benin a adoptat, în ianuarie 2023, o Strategie Națională de Inteligență Artificială și Big Data (SNIAM 2023–2027). Această strategie conturează un plan de acțiune structurat în jurul a patru programe, inclusiv unul legat de „Sprijin pentru formare, cercetare, inovare, sectorul privat și cooperare” (MDEC, 2023). Prin acest program, Benin își propune să sprijine formarea și cercetarea prin echiparea universităților și promovarea parteneriatelor în IA. De asemenea, își propune să dezvolte mecanisme de finanțare prin consolidarea sprijinului instituțional pentru structurile care sunt responsabile de antreprenoriat și inovare pe măsură ce acestea mobilizează și susțin resursele alocate startup-urilor. În sfârșit, își propune să consolideze cooperarea subregională și internațională în acest domeniu.

Dezvoltarea SNIAM 2023–2027 a fost realizată în două etape: o etapă preliminară urmată de elaborarea documentului în sine. În faza preliminară, guvernul s-a pregătit furnizând Beninului codul său digital, infrastructura de conectivitate, stocarea datelor și platformele care să conducă la consolidarea încrederii digitale. Cu toate acestea, multe provocări rămân de rezolvat. Există provocări legate de colectarea, pregătirea, accesul, stocarea și guvernarea datelor necesare pentru funcționarea sistemelor AI. Există, de asemenea, provocări legale și de reglementare notabile legate de guvernanța și reglementarea AI și provocări etice privind protecția datelor și drepturile fundamentale. În același timp, oportunitățile pentru Benin sunt multiple și se referă la sprijinirea dezvoltării sectoarelor prioritare precum educația, formarea profesională, sănătatea, mediul de viață și transportul.

Finanțare și aranjamente instituționale

Cu un cost estimat echivalent cu 7.7 milioane USD pe o perioadă de cinci ani, principalele acțiuni ale SNIAM 2023–2027 vor fi implementate printr-un parteneriat public-privat, la nivel național, vizând domenii specifice de dezvoltare. Sunt propuse diverse surse de finanțare pentru a mobiliza resursele necesare implementării acțiunilor evidențiate în strategie. Acestea includ solicitări de finanțare națională atât din partea guvernului, cât și din partea sectorului privat; apeluri pentru ajutor extern bilateral și multilateral; și apeluri pentru capital străin privat în cadrul parteneriatului public-privat.

Integrarea IA în Benin va necesita participarea tuturor organismelor publice, a sectorului public și a populației pentru a obține efectele dorite. Efectele în cauză includ îmbunătățirea productivității și a calității produselor și serviciilor în sectoarele prioritare și cele care prezintă oportunități reale pentru IA; un ecosistem AI dinamic condus de companii din Benin; transferuri de tehnologie și cunoștințe între laboratoarele de cercetare și sectorul privat; și recunoașterea Beninului în domeniul IA.

Părțile interesate care modelează pregătirea în cercetare

Pe de o parte, pregătirea AI în cercetare implică organisme publice de inovare, iar pe de altă parte, implică organizații ale societății civile, cadre universitare, startup-uri și sectorul privat în general. Au fost identificate mai multe programe de dezvoltare a competențelor direcționate pentru a ajuta lucrătorii să se pregătească pentru tranzițiile AI. Aceste programe sunt fie direct avute în vedere de guvern, fie în colaborare cu parteneri. Astfel, Ministerul Economiei Digitale și Comunicațiilor, ca parte a operaționalizării planului de acțiune al strategiei AI, colaborează cu diverși parteneri din ecosistemul digital din Benin pentru a implementa activități de creștere a gradului de conștientizare, creare de rețele, activități de formare și multe altele.

De asemenea, sunt planificate acțiuni de conștientizare de bază a IA în timpul dezvoltării modulelor de alfabetizare digitală. Smart Africa Alliance a elaborat un document de referință pentru consolidarea capacității care a condus la implementarea mai multor proiecte și inițiative, inclusiv proiectul Smart Africa Digital Academy (SADA), care sprijină procesele existente în diferite țări (SADA, fără dată). În Benin, în 2022 a fost semnată o convenție pentru implementarea SADA, iar în 2023 au început acțiuni de susținere a Lever of Learning for Retraining in the Digital Sector (LeARN), concentrându-se pe trei module: formarea a 25 de experți Data Steward, formare din 25 de dezvoltatori de date și instruire AI (Guvernul Benin, 2021).

În plus, există inițiative ale unor actori neguvernamentali din ecosistemul digital și IA din Benin care merită subliniate. Fundația Odon Vallet organizează din 2021 o școală de vară privind inteligența artificială, unde aproximativ o sută de tineri primesc instruire pragmatică și de înaltă calitate privind conceptele de bază ale inteligenței artificiale, cum ar fi programarea, învățarea automată și electronica încorporată (inclusiv robotica și automatizarea locuinței). Din 2020, Agenția Francofonă pentru Inteligență Artificială organizează conferințe de conștientizare pentru tinerii beninezi, inclusiv femei, cu privire la provocările IA, precum și formare online la nivel de master în IA și big data în parteneriat cu universitățile francofone (AFRIA, 2020). ).

Comunitatea națională științifică și de cercetare

SNIAM 2023–2027 este rezultatul unei sinergii de acțiuni care decurg atât din departamentele sectoriale guvernamentale, cât și din sectorul privat, precum și din asociații sau organizații academice.

În procesul său de dezvoltare, scopul strategiei naționale a fost de a avea un document de consens care să ia în considerare domenii vitale precum cercetarea, dezvoltarea și inovațiile, aplicațiile, plasarea pe piață și diseminarea intersectorială, sprijinul și îndrumarea pentru implementare.

În ceea ce privește instituțiile locale de cercetare, Benin are un centru de formare și cercetare, Institutul de Matematică și Științe Fizice (IMSP), înființat în 1988. Cu resursele sale specializate în IA, IMSP constituie un centru de competență la nivel național în matematică și informatică AI (la nivel de doctorat) și are un supercalculator cu putere rară pentru un institut din Africa de Vest. Provocarea pentru IMSP astăzi este de a menține puterea de calcul și de a consolida mijloacele pentru a profita de această infrastructură. Institutul de Formare și Cercetare în Informatică, Școala Politehnică Abomey-Calavi și Școala sa Doctorală de Științe Inginerie și Laboratorul de Biomatematică și Estimări Forestiere de la Universitatea din Abomey-Calavi lucrează, de asemenea, la mai multe proiecte de implementare a tehnologiei AI. ca blockchain.

Mai mult, mai multe acțiuni de consolidare a capacităților au fost inițiate și sunt în curs de desfășurare pentru a pregăti resursele umane pentru transformările pieței muncii induse de IA și tehnologiile emergente în general. Pe lângă predarea informaticii (rețele și inginerie), IMSP oferă încă din 2020 un program de master în știința datelor, având deja pregătit aproximativ douăzeci de absolvenți, cu aproximativ patruzeci de studenți în curs de pregătire în acest domeniu. Aproximativ zece teze în IA sau domenii conexe au fost deja susținute la IMSP. În plus, la Institutul de Formare și Cercetare în Informatică există un program de licență în AI. Se depun eforturi pentru a crea aici un program de master care să le permită studenților să-și continue studiile în IA. Instruirea AI oferită în acest domeniu va aborda diferitele provocări ale competențelor AI. Mai multe universități și școli inițiază, de asemenea, programe de formare în IA în sectorul privat. De exemplu, Agenția de Dezvoltare a orașului Sèmè, în parteneriat cu Universitatea Sorbona, a lansat în 2022 o cohortă de profesioniști care au beneficiat de educație continuă înalt certificată în IA.

Etape operaționale pentru strategie

SNIAM 2023–2027 își propune să transforme AI și big data într-o pârghie pentru dezvoltarea Beninului până în 2027, cu sprijin sporit pentru sectoare strategice precum educația, sănătatea, agricultura, mediul de viață și turismul într-o abordare oportunistă. Acțiunile aflate în derulare sunt distribuite în cadrul programelor, iar implementarea lor se va baza pe prioritizare luând în considerare trei factori. Primul factor este impactul asupra afacerii: măsura în care soluția propusă va beneficia beneficiarul principal sau va aborda problema inițială. Al doilea factor i se acordă complexitate: măsura în care datele sunt disponibile și exploatabile chiar acum. Al treilea este complexitatea tehnologică: efortul necesar pentru a crea, implementa sau adapta o soluție AI.

În operaționalizarea strategiei, sunt în curs de desfășurare inițiative pentru identificarea și executarea planurilor de acțiune asociate. Acestea includ studii de fezabilitate și definirea proiectelor pentru operaționalizarea SNIAM 2023–2027. Ele se extind și la dezvoltarea de platforme de aplicații pentru cazurile de utilizare AI. Ca parte a acestei din urmă acțiuni, Guvernul Benin a implementat GPT.BJ, o inițiativă de promovare a accesului la informații juridice în viața cetățenilor (Le Matinal, 2023). GPT.BJ este un chatbot dezvoltat de Agenția Benin pentru Sisteme Informaționale și Digital și este conceput pentru a răspunde întrebărilor legate de codul fiscal general, codul digital, codul muncii și codul penal din Benin. A fost lansat în 2023 în cadrul celui de-al doilea Târg de Antreprenoriat Digital și Inteligență Artificială.

Referinte

• AFRIA. 2020. Forum francophone de l'intelligence artificielle (FFIA). Agenția Francofonă pentru Inteligență Artificială. https://afria.global/portfolio/forum-francophone-de-lintelligence- artificielle-ffia/ . (In franceza)
• Guvernul Beninului. 2021. Secteur du numérique au Benin : Le Gouvernment Lance le Program LEARN. [Sectorul digital din Benin: Guvernul lansează Programul LEARN]. https://www.gouv.bj/article/1316/. (In franceza)
• Le Matinal. 2023. Noua platformă pentru a răspunde la preocupări din Beninois: „Gpt. bj', la grande innovation du Senia 2023. [Nouă platformă pentru a răspunde preocupărilor benineze: „Gpt.bj”, marea inovație a Senia 2023]. https://lematinal.bj/nouvelleplateforme-  pour-repondre-aux-preoccupations-des-beninois-gpt-bj-la-grandeinnovation-du-
• senia-2023/. (In franceza).
• MDEC. 2016. Declaration de Politique Sectorielle : Orientations Strategiques 2021 dans le Secteur de l'Economie Numerique [Declarație de politică sectorială: 2021 Strategic Orientations in the Digital Economy Sector]. Ministerul Economiei Digitale și Comunicațiilor. https:// pspdb.dev.gouv.bj/server/storage/app/PolitiqueFichiers/69_DPS.pdf (In franceza).
• MDEC. 2023. Stratégie națională de inteligență artificială și mégadonnées. [Strategia națională de inteligență artificială și date mari]. Ministerul Economiei Digitale și Comunicațiilor. https://numerique.gouv.bj/publications/actualites/le-benin-se-doted- une-strategie-nationale-d-intelligence-artificielle-et-des-megadonnees. (In franceza).
• SADA. Fără dată. Academia Digitală Smart Africa. https://sada.atingi.org/. Accesat la 21 februarie 2024.

Mariza Ferro, Profesor de informatică, IA etică și durabilă, Universidade Federal Fluminense (UFF), șef al grupului de referință pentru inteligență artificială etică și de încredere (Núcleo IA Ética)

Gilberto M. Almeida, Profesor de Drept informatic și Internet la Pontifical Catholic, Universitatea din Rio de Janeiro, co-coordonator al Grupului de referință pentru inteligență artificială etică și de încredere (Núcleo IA Ética)

Brazilia are o istorie semnificativă în promovarea politicilor pe termen lung pentru dezvoltarea digitală, începând cu anii 1970 cu infrastructura digitală îmbunătățită pentru colectarea, stocarea, procesarea și partajarea datelor (de exemplu, în cadrul agențiilor federale SERPRO și DATAPREV). De atunci, legislația specifică a sprijinit crearea de rețele prin reunirea companiilor și universităților – de exemplu, IBM și Universitatea din São Paulo, care au dezvoltat o inițiativă comună pentru proiecte de cercetare pe termen lung privind IA, cum ar fi IA pentru agrobusiness durabil și rețelele alimentare, luarea deciziilor privind clima cu criterii multiple, printre alte proiecte – și accelerarea implementării utilizării internetului, inclusiv prin instituirea unui cadru civil cuprinzător pentru internet (Guvernul Braziliei, 2014).

Cu toate acestea, potrivit unui raport de cercetare al Centrului Berkman Klein (Fjeld et al., 2020) și al MIT Technology Review (Gupta și Heath, 2020), în ciuda acelor pași importanți, Brazilia nu a fost bine clasată în rândul țărilor din America Latină, până în 2020, în termenii reglementărilor AI și strategiile naționale respective. Ulterior, a făcut unele progrese, cu inițiative ulterioare poziționându-l pe harta Observatorului de politici a OCDE a reglementării IA și a strategiilor naționale, precum și în rapoartele organizațiilor private, cum ar fi Global AI Index și altele (IAPP, 2023).

Centre de cercetare

Brazilia a atins repere importante între 2018 și 2021, în special odată cu adoptarea de noi legi (Guvernul Braziliei, 2018; 2019a) care au eliminat barierele birocratice în calea transformării digitale determinate de cercetarea și dezvoltarea IA. Acesta a fost scenariul când, în 2019, Ministerul Științei, Tehnologiei, Inovării și Comunicațiilor (MCTIC) a colaborat cu Fundația pentru Cercetare din Statul São Paulo (FAPESP) și Comitetul de coordonare a internetului brazilian pentru a lansa un apel pentru crearea opt Centre de Cercetare Aplicată AI.

Sectoarele beneficiare vizate au fost sănătatea, industria, orașele, agricultura (prioritizate oficial în politica națională de Știință, Tehnologie și Inovare), securitatea informațiilor (inclusiv investigarea și proiectarea algoritmilor și mecanismelor) și sistemele de apărare cibernetică. Șase dintre aceste centre au fost selectate în mai 2021 (unul pentru AI în orașele inteligente, unul pentru agricultură, două pentru industrie și două pentru sănătate) și patru în 2023 (două pentru AI în industria 4.0, unul pentru energie regenerabilă și unul pentru securitate cibernetică) . Fiecare centru implică zeci de cercetători seniori și zeci de studenți, iar fiecare centru primește în jur de 200,000 USD pe an timp de până la zece ani de la FAPESP.

Strategia națională

În aprilie 2021, MCTIC a prezentat Strategia națională braziliană pentru inteligența artificială (EBIA), care a fost legată de Centrele de Cercetare Aplicată AI ca o altă acțiune de structurare a MCTIC pentru a pregăti sistemul brazilian de știință și inovare pentru IA (MCTI, 2021). EBIA și-a propus să elaboreze un plan de dezvoltare a inteligenței artificiale pentru țară, oferind linii directoare pentru Branșa executivă federală pentru a încuraja cercetarea, inovarea și dezvoltarea de soluții de inteligență artificială, precum și problemele etice și de fiabilitate. Deși EBIA este o strategie națională generală și la nivel macro, și nu a specificat domenii speciale pentru cercetarea IA, a indicat acțiuni strategice în care se fac referiri la cercetare, în special în ceea ce privește cercetarea care vizează dezvoltarea soluțiilor etice AI.

Acte de lege

În paralel cu structurarea unei strategii administrative generale, încercările legislative de legitimare a planului național au fost urmate, din 2019 până în 2021, de introducerea a trei proiecte de lege AI în Congres (Guvernul Braziliei, 2019b; 2020; 2021), care a avut în vedere în special încurajarea inovației și protejarea minimizării daunelor. Niciunul dintre acele proiecte de lege nu a fost aprobat. Prin urmare, în 2023, Senatul a invitat un grup de 40 de juriști să conceapă un al patrulea proiect de lege (Guvernul Braziliei, 2023; Hilliard, 2023). Conținutul său a fost inspirat de Actul AI al Uniunii Europene – considerat atunci standard internațional de bună practică în materie – și includea scopul de a susține o abordare bazată pe risc a reglementării AI. O secvență atât de lungă indică eforturile concentrate asupra acțiunii legislative până acum. În sfârșit, din ultimul trimestru al anului 2023, Congresul a dezbătut toate proiectele de lege în încercarea de a le consolida.

Obiective strategice și acțiune

La celălalt capăt, în sfera administrativă, EBIA își propune să conducă guvernul brazilian să stimuleze cercetarea, inovarea și dezvoltarea de soluții AI în conformitate cu mai multe considerații, inclusiv asigurarea dezvoltării și utilizării fiabile și etice (Guvernul Braziliei, 2022). ). Astfel de obiective s-au bazat pe conceptele și principiile Organizației pentru Cooperare și Dezvoltare Economică (OCDE) ca sursă de referință pentru problemele cheie care trebuie abordate și au inspirat structura EBIA în ceea ce privește domeniile de preocupare – de exemplu, creșterea favorabilă incluziunii. În practică, EBIA este împărțită în șase obiective principale, și anume: educație, formare și forță de muncă; cercetare-dezvoltare și inovare; aplicare în sectoarele productive; aplicare în administrația publică; si securitatea publica. Cu toate acestea, deși astfel de axe EBIA indică acțiuni strategice, ele au fost formulate vag, astfel încât există o lipsă de claritate cu privire la modalitățile concrete de stabilire a politicilor publice adecvate. Scopurile nu intră în acțiuni instrumentale prescrise (Filgueiras și Junquilho, 2023).

De exemplu, în axa educație, dezvoltarea programelor de alfabetizare digitală este susținută în mod generic pentru toate domeniile și nivelurile de educație, indiferent de specificul natural al fiecăreia, cum ar fi particularitățile pentru predarea IA în contextul școlarității fundamentale sau al academice. studii Avansate. În mod paradoxal, indicele IA din America Latină a interpretat acești termeni generici ca un punct forte, pornind de la presupunerea că Brazilia a încorporat efectiv elemente IA în programa școlară națională. Baza Națională Comună a Curriculumului a fost într-adevăr actualizată recent pentru a adăuga elemente de gândire computațională și de programare pe computer, dar realitatea este că alfabetizarea AI nu a fost introdusă în mod corespunzător, deoarece nu există nici profesori calificați, nici o strategie definită.

Ghid de cercetare

Oglindind un astfel de scenariu, în noiembrie 2023, Academia Braziliană de Științe a publicat un set de linii directoare recomandate pentru utilizarea și progresul științific al inteligenței artificiale în Brazilia (ABC, 2023). Recomandările subliniază decalajul existent în alfabetizarea și educația IA în întreaga societate civilă, în special pentru minori, și în acțiuni fundamentale de pregătire a sistemului național pentru IA pe termen lung. Alături de aceste și alte probleme, grupul de cercetători de la Academie subliniază necesitatea unei creșteri imediate a finanțării din partea guvernului pentru cercetarea publică (deoarece universitățile publice conduc cercetarea IA în Brazilia), crearea de mecanisme pentru ca sectorul privat să crească și el investițiile în această tehnologie și necesitatea unui mediu de reglementare sigur pentru profesori și cercetători (ABC, 2023).

În esență, dezvoltarea unui sistem științific național pentru IA necesită implementarea unor politici publice menite să coordoneze diferiții factori favorizanți implicați. În consecință, este de așteptat ca examinarea peisajului legislativ și administrativ actual din Brazilia, împreună cu o analiză a unor studii selectate din literatura științifică și din literatura gri, să permită o perspectivă asupra eforturilor Braziliei de a-și stabili sistemul național de știință pentru IA și impactul rezultat. asupra cadrului național al științei și cercetării.

Proiectele de lege EBIA și AI servesc drept instrumente principale care ghidează prioritățile cercetării științifice și promovează un ecosistem de inovare țintit în Brazilia. Eșecul de a promova în același timp aceste instrumente poate genera efecte negative prin crearea unui mediu de reglementare incert pentru cercetători și profesori. Mai mult, o astfel de stagnare ar putea restrânge colaborarea și finanțarea internațională.

Lipsește implementarea

Cu toate acestea, în general, strategiile naționale de inteligență artificială ale altor țări din America Latină (Chiarini și Silveira, 2022) propun să fie implementate aproximativ un deceniu, în timp ce Brazilia a încercat să o facă într-o perioadă relativ scurtă din 2020 până în 2022. Nu ar trebui să fie o surpriză mică. , apoi, că nu au fost atinse în mod substanțial niciun obiectiv specific până acum, în ciuda amplorii pe care o pot reprezenta în contextul unei țări cu dimensiune și populație continentală. Cascada lipsă a EBIA de indicații detaliate privind oportunitățile și provocările pentru implementare (Chiarini și Silveira, 2022) este, prin urmare, o problemă serioasă și urgentă pentru Brazilia și pentru toți cei care ar putea beneficia de cercetarea AI pentru o soluție accelerată.

Având în vedere toate cele de mai sus, faptul că AI este citată în Strategia Braziliană de Transformare Digitală 2018 de nouă ori, dar foarte generic și deconectat de orice acțiune eficientă sau obiectiv concret, pare a fi încă un semn că Brazilia nu a stabilit în mod corespunzător obiectivele EBIA și a s-a luptat prea mult timp să aprobe o platformă legislativă. Pregătirea insuficientă a Braziliei pentru inteligența artificială și învățarea automată face ca sistemul său național de știință să nu fie compatibil cu bunele practici internaționale. Provocările și posibilitățile sale naționale, precum și importanța regională, necesită acțiune și sprijin prompt.

Referinte

• ABC. 2023. Recomendações para o avanço da inteligência artificial no Brasil [Recomandări pentru Avansarea Inteligenței Artificiale în Brazilia]. Rio de Janeiro: GTIA da Academia Brasileira de Ciências. https://www.abc.org.br/wp-content/ uploads/2023/11/recomendacoes-para-o-avanco-da-inteligencia-artificial-no-brasil- abc-novembro-2023-GT-IA.pdf. (In portugheza.)
• Chiarini, T. și Silveira, SM da. 2022. Examen comparativo das estratégias nacionais de inteligência artificial de Argentina, Brasil, Chile, Colômbia și Coreia do Sul: Consistência do diagnóstico dos problemas-chave identificados [Analiza comparativă a strategiilor naționale de inteligență artificială din Argentina, Brazilia, Chile, Columbia și Coreea de Sud: consistența diagnosticului problemelor cheie identificate]. Document de discuție 2805. Rio de Janeiro, Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada. http://dx.doi.org/10.38116/td2805. (In portugheza.)
• Filgueiras, F. și Junquilho, TA 2023. „Perspectiva (non)braziliană asupra strategiei naționale pentru inteligența artificială”. Discov. Artif. Intelege., Vol. 3, nr. 7. https://link.springer.com/ articol/10.1007/s44163-023-00052-w. (In spaniola.)
• Fjeld, J., Achten, N., Hilligoss, H., Nagy, A. și Srikumar, M. 2020. Inteligența artificială bazată pe principii: cartografierea consensului în abordările etice și bazate pe drepturi ale principiilor pentru IA. Publicația de cercetare nr. 2020-1. Cambridge, MA, Centrul Berkman Klein pentru Internet și Societate. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3518482.
• Guvernul Braziliei. 2014. Lei nr 12.965 [Legea Nr. 12,965]. https://www.planalto.gov.br/ ccivil_03/_ato2011-2014/2014/lei/l12965.htm. (In portugheza.)
• Guvernul Braziliei. 2018. Drept Nu. 13.674 [Legea Nr. 12,965]. https://www.planalto.gov.br/ ccivil_03/_ato2015-2018/2018/lei/l13674.htm. (In portugheza.)
• Guvernul Braziliei. 2019a. Lei nr 13.969 [Legea Nr. 12,965]. https://www.planalto.gov.br/ ccivil_03/_ato2019-2022/2019/lei/l13969.htm. (In portugheza.)
• Guvernul Braziliei. 2019b. Proiect de lei Nr. 5051 din 2019 [Proiectul de lege al Senatului nr. 5051 din 2019]. https://www25.senado.leg.br/web/atividade/materias/-/materia/138790
• (In portugheza.)
• Guvernul Braziliei. 2020. Proiect de lei Nr. 21 din 2020. [Proiectul de lege al Senatului nr. 21 din 2020]. https://www.derechosdigitales.org/wp-content/uploads/Brazil-Bill-Law-of-No-21-of- 2020-RO.pdf. (Traducere neoficială în engleză.)
• Guvernul Braziliei. 2021. Proiect de lei Nr. 872 din 2021. [Proiectul de lege al Senatului nr. 872 din 2021]. https://www25.senado.leg.br/web/atividade/materias/-/materia/147434.
• (In portugheza.)
• Guvernul Braziliei. 2022. Strategia braziliană de transformare digitală (E-Digital). Ciclul 2022–2026. https://www.gov.br/mcti/pt-br/acompanhe-o-mcti/transformacaodigital/ arquivosestrategiadigital/digitalstrategy_2022-2026.pdf.
• Guvernul Braziliei. 2023. Proiect de lei nr. 2338 din 2023 [Proiectul de lege al Senatului nr. 2338 din 2023]. https://www25.senado.leg.br/web/atividade/materias/-/materia/157233.
• (In portugheza.)
• Gupta, A. și Heath, V. 2020. „Grupurile de etică AI repetă una dintre greșelile clasice ale societății”. MIT Technology Review. https://www.technologyreview.
• com/2020/09/14/1008323/ai-etica-reprezentare-artificial-intelligence-opinion/.
• Hilliard, A. 2023. „Cum conduce Brazilia eforturile de legislație privind IA din America de Sud?”. AI holistică. https://www.holisticai.com/blog/brazil-ai-legislation-proposals.
• IAPP. 2023. Monitorizare globală a legislației AI. Actualizare din 23 august 2023. Portsmouth, NH, Asociația internațională a profesioniștilor din domeniul confidențialității. https://iapp.org/resources/article/global-ai-legislation-tracker/.
• MCTI. 2021. Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial – EBIA [Strategia braziliană de inteligență artificială – EBIA]. Brasilia, Ministerul Științei, Tehnologiei și
• Inovaţie. https://www.gov.br/mcti/pt-br/acompanhe-o-mcti/transformacaodigital/ arquivosinteligenciaartificial/ebia-documento_referencia_4-979_2021.pdf. (In portugheza.)

Siriwat Chhem, Consilier strategic la Asian Vision Institute

Cheltuieli cheie

În peisajul în dezvoltare rapidă al progresului tehnologic, Cambodgia este pregătită să integreze învățarea automată și inteligența artificială în sistemele sale științifice naționale. Aprofundăm în abordarea strategică adoptată de Cambodgia, explorând diverse fațete, de la perspectiva guvernului asupra impactului AI până la aranjamentele instituționale și implicarea părților interesate esențiale pentru stimularea inovației și a creșterii economice.

Politici centrate pe om

În centrul strategiei Cambodgiei se află o conștientizare puternică a puterii transformatoare a inteligenței artificiale în diverse sectoare. Având o viziune aliniată cu tendințele globale în domeniul inteligenței artificiale, guvernul Cambodgiei elaborează politici centrate pe om, menite să impulsioneze cercetarea și dezvoltarea (C&D) responsabile în domeniul inteligenței artificiale. Ministerul Industriei, Științei, Tehnologiei și Inovării (MISTI) a publicat raportul Peisajul AI în Cambodgia: starea actuală și tendințele viitoare (MISTI, 2023a). Această abordare de perspectivă subliniază angajamentul Cambodgiei de a valorifica inovațiile tehnologice pentru a-și îmbunătăți dezvoltarea socio-economică, așa cum a subliniat Consiliul Economic Național Suprem în Cadrul de politici pentru economie și societate digitală din Cambodgia 2021–2035 (SNEC, 2021).

Cadrul instituțional

Aranjamentele instituționale joacă un rol crucial în facilitarea agendei IA a Cambodgiei, guvernul fiind vârful de lance a inițiativelor de inițiere și integrare a schimbărilor. Cadrele de colaborare și platformele de partajare a cunoștințelor sunt esențiale în stimularea colaborării între sectoarele de cercetare și inovare multidisciplinare, deschizând calea pentru dezvoltarea holistică. Foaia de parcurs pentru știință, tehnologie și inovare din Cambodgia 2030 (MISTI, 2021) subliniază că Politica Națională STI acordă prioritate cinci piloni: guvernanță, capital uman, cercetare și dezvoltare, colaborare și construirea ecosistemului. În plus, MISTI (2023b) a dezvoltat Foaia de parcurs tehnologică digitală, identificând învățarea automată și IA ca tehnologii cheie pentru dezvoltarea tehnologiei digitale la nivel național. Conform MISTI (2023c) Raportul științei, tehnologiei și inovației 2022, MISTI are mandatul ca entitate guvernamentală de a supraveghea sectorul STI și este responsabilă de promovarea rețelei de IA, robotică și automatizare în Cambodgia.

Misiuni naționale de cercetare

Agenda Națională de Cercetare 2025 detaliat de MISTI (2022) a identificat opt ​​misiuni naționale de cercetare: 1) hrană locală; 2) alimentare fiabilă cu energie; 3) educație de calitate; 4) piese de schimb electronice și mecanice; 5) servicii bazate pe cloud; 6) energie electrică și apă potabilă; 7) neutralitatea carbonului; și 8) sănătate îmbunătățită digital. Domeniile cheie de cercetare pentru sprijinirea misiunii 5 privind serviciile bazate pe cloud sunt infrastructura, software-ul, securitatea cibernetică și accesibilitatea. Aceste servicii ar fi furnizate întreprinderilor din Cambodgia pentru a-și dezvolta capacitățile digitale și pentru a-și stoca datele la nivel local. MISTI, Ministerul Educației, Tineretului și Sportului și Ministerul Poștei și Telecomunicațiilor sunt toate instituții lider în implementarea instrumentelor de politică – de la cadre juridice și politice până la resurse umane, infrastructură și colaborare – în îndeplinirea misiunii de cercetare a serviciilor bazate pe cloud, cu Consiliul Național pentru Știință, Tehnologie și Inovare ca organism de conducere. În prezent, universități și instituții de cercetare, cum ar fi Universitatea CamTech, Universitatea Regală din Phnom Penh, Institutul de Tehnologie din Cambodgia, Academia de Tehnologie Digitală din Cambodgia și Institutul de Tehnologie Kirirom, precum și companii de rețele și servicii de bandă largă, producători de software și companii de securitate cibernetică, au realizat cercetări pentru a îndeplini misiunea de cercetare a serviciilor bazate pe cloud.

Piese lipsă

Un domeniu de îngrijorare urgent pentru Cambodgia este datele semnificative și puterea de calcul necesare pentru algoritmi eficienți de învățare automată. Limitările infrastructurii și lipsa de practicieni calificați în domeniul IA reprezintă bariere imediate pentru Cambodgia. Lipsa talentelor disponibile și a finanțării împiedică cercetarea și experimentarea AI, împiedicând capacitatea țării de a valorifica pe deplin beneficiile potențiale ale AI. Va fi necesar un sprijin suplimentar sub formă de parteneriat public-privat și colaborare internațională pentru a aborda aceste provocări.

Provocările culturale sunt de asemenea mari pe măsură ce Cambodgia aprofundează în adoptarea AI. O mentalitate prudentă, dar experimentală, este esențială pentru a naviga în incertitudinile și erorile inerente implementării AI. În plus, încurajarea inovației, gândirii critice și a educației în domeniul științei, tehnologiei, ingineriei, artelor și matematicii este crucială pentru a dota forța de muncă cu abilitățile necesare pentru dezvoltarea și implementarea cu succes a AI. Peisajul educațional actual al Cambodgiei este înclinat spre contextul unei țări în curs de dezvoltare, cu ingineria civilă și contabilitatea ca specializări predominante. Fără o fundație puternică și o cultură a raționamentului științific, impactul cercetării și aplicațiilor AI va fi limitat.

Oportunități viitoare

MISTI a colaborat cu Organizația Națiunilor Unite pentru Educație, Știință și Cultură (UNESCO, 2022) la elaborarea raportului Cartografierea cercetării și inovației în Regatul Cambodgiei. Sondajul UNESCO al Observatorului global al instrumentelor de politică pentru știință, tehnologie și inovare, realizat în 2021, a arătat că cheltuielile pentru cercetare și dezvoltare și capitalul uman în Cambodgia au fost ambele limitate. Pe partea pozitivă, Cambodgia ia măsuri pentru a integra eficient IA în sistemele sale științifice. „Conectarea în rețea, crearea de potriviri și/sau căutarea de parteneri pentru activități de cercetare și dezvoltare/inovare” și „sprijin pentru infrastructură” au fost cele mai bine clasate două tipuri de sprijin sau servicii furnizate de cercetare și dezvoltare și de inovare, la un consens de 50% și, respectiv, 40%.

În concluzie, Cambodgia oferă o narațiune convingătoare a unei națiuni pregătite să valorifice potențialul transformator al învățării automate și al inteligenței artificiale pentru o dezvoltare socio-economică durabilă. Vârsta medie a Cambodgiei este de 27 de ani, marea majoritate a populației integrând rețelele sociale, comerțul electronic și aplicațiile mobile banking în viața de zi cu zi. Cu combinația unică dintre o populație tânără, pricepută de tehnologie și lipsa tehnologiilor moștenite, Cambodgia are caracteristicile unice pentru a depăși revoluțiile tehnologice și industriale convenționale. Deși întârziat în joc, momentul este oportun ca Cambodgia să adopte AI la nivel național, într-o eră în care puterea AI este acum mai accesibilă ca niciodată. Prin planificarea strategică, implicarea părților interesate și angajamentul față de incluziune, Cambodgia trasează o cale către un viitor în care inovația tehnologică conduce progresul și prosperitatea pentru toți.

Referinte

• MISTI. 2021. Foaia de parcurs pentru știință, tehnologie și inovare din Cambodgia 2030. Phnom Penh, Ministerul Industriei, Științei, Tehnologiei și Inovării. https://misti.gov.kh/public/ file/202108261629990117.pdf.
• MISTI. 2022. Agenda Națională de Cercetare 2025. Phnom Penh, Ministerul Industriei, Științei, Tehnologiei și Inovării. https://misti.gov.kh/public/file/202302191676819231.pdf.
• MISTI. 2023a. Peisajul AI în Cambodgia: starea actuală și tendințele viitoare. Phnom Penh, Ministerul Industriei, Științei, Tehnologiei și Inovării. https://misti.gov.kh/public/file/202305301685426285.pdf.
• MISTI. 2023b. Foaia de parcurs tehnologică digitală. Phnom Penh, Ministerul Industriei, Științei, Tehnologiei și Inovării. https://misti.gov.kh/public/file/202307291690603726.pdf.
• MISTI. 2023c. Raportul științei, tehnologiei și inovației 2022. Phnom Penh, Ministerul Industriei, Științei, Tehnologiei și Inovării. https://misti.gov.kh/public/file/202307101688972531.pdf.
• SNEC. 2021. Cadrul de politici pentru economie și societate digitală din Cambodgia 2021–2035.
• Phnom Penh, Consiliul Economic Național Suprem. https://mef.gov.kh/download-counter?post=7116.
• UNESCO. 2023. Cartografierea cercetării și inovației în Regatul Cambodgiei. GO-SPIN Profile de țară în politica de știință, tehnologie și inovare, volumul 11. Paris, Organizația Națiunilor Unite pentru Educație, Știință și Cultură. https://www.unesco.org/en/ articole/mapping-research-and-innovation-kingdom-cambodia.

Rodrigo Duran, CEO, Centrul de Inteligență Artificială

Chile a obținut o Politică Națională de Inteligență Artificială în 2021, după un proces de formulare de doi ani la care au participat peste 1,300 de oameni (MinCiencia, 2021). Politica este formulată pe trei piloni: factori favorizanți, cercetare și dezvoltare și guvernanță și etică. Orientările propuse au o arie de zece ani și implică mai multe agenții publice și private, care sunt coordonate de Ministerul Științei în aceste scopuri.

Trebuie remarcat, totuși, că politica nu este un instrument obligatoriu; orientările nu sunt mandate explicite, ci linii de acțiune propuse, ceea ce implică anumite dificultăți de aplicare. În acest sens, politica de asemenea nu definește priorități în domeniul finanțării proiectelor de cercetare și dezvoltare în vreun mod semnificativ.

Ecosistemul mai mare de finanțare a cercetării

Ecosistemul chilian de cercetare și dezvoltare (C&D) este relativ mic în comparație cu media din Organizația pentru Cooperare și Dezvoltare Economică (OCDE, fără dată). Procentul din produsul intern brut al Chile alocat cercetării și dezvoltării se ridică la 0.36 la sută, în timp ce în OCDE este de 2.68 la sută, ceea ce înseamnă că investiția relativă în Chile este de șapte ori mai mică. În același timp, sistemul este foarte dependent de finanțarea publică, care reprezintă 57% din investiția totală (MinCiencia, fără data a). În termeni nominali, în 2021 investiția totală a ajuns la 1.138 miliarde USD, din care 648 milioane USD au fost investiții publice.

Aceste sume reprezintă investiția totală în cercetare și dezvoltare, inclusiv formarea talentelor, cercetarea de bază și aplicată și transferul de tehnologie. Patruzeci și unu la sută din investițiile publice sunt gestionate prin Agenția Națională de Cercetare și Dezvoltare (ANID), care raportează la Ministerul Științei și Tehnologiei, în timp ce 15.5% sunt resurse investite de universități și provin de la bugetul național prin contribuții fiscale sau școlarizare universitară de licență. subvenții (DIPRES, 2023). Restul de 30 la sută depind de diverse agenții cu mandate specifice, precum Corporația de Dezvoltare sau Institutele Publice Tehnologice în domenii specifice precum pescuitul, agricultura sau cercetarea aerospațială. Contribuțiile internaționale, de exemplu de la observatoare, sunt incluse în suma ANID.

Finanțarea publică a cercetării

Sistemul de finanțare publică chilian acoperă întreaga carieră de cercetător, începând de la formarea capitalului uman avansat, inserarea acestuia în industrie sau mediul academic, dezvoltarea de proiecte de cercetare individuale și asociative pe termen lung, precum și infrastructura pentru centre și universități (MinCiencia, fără dată b). Toate cele de mai sus sunt finanțate prin apeluri competitive, cu rate de atribuire care variază între 8% și 30% în funcție de instrument (ANID, 2022). Evaluarea proiectelor este realizată de colegii academicieni naționali, grupați în „grupuri de studiu” care sunt nominalizate de comitete științifice colegiale reprezentative ale diferitelor sectoare care participă la ecosistem (universitați, centre de cercetare, societăți științifice și mediul academic). În prezent, aproximativ 1,500 de cercetători naționali participă în 52 de grupuri de studiu, iar 120 de evaluatori internaționali evaluează cele mai mari competiții (peste 1 milion USD) (ANID, fără dată).

Cu toate acestea, cercetării locale îi lipsesc mecanisme semnificative de direcționare și prioritizare, precum și mandate de prioritizare. 87% din investițiile publice în cercetare și dezvoltare – 564 milioane USD – sunt alocate proiectelor „ceruri deschise”, fie pentru formarea de capital uman avansat, fie pentru cercetare individuală sau de grup (MinCiencia, fără data a). Restul de 13 la sută din investițiile publice în cercetare și dezvoltare sunt găzduite în principal de institutele tehnologice publice, care au mandate specifice de la guvern. Această libertate de cercetare transcende finanțarea publică și este, de asemenea, un element diferențiator al ecosistemului universitar, compus din 56 de universități, unde este concentrată mai mult de 80 la sută din comunitatea națională generatoare de cunoștințe (MinCiencia, fără data b).

Pe scurt, ecosistemul de cercetare și dezvoltare chilian este mic în comparație cu media OCDE, cu o prioritizare redusă în alocarea resurselor și dependență ridicată de finanțarea publică.

Cu toate acestea, dispune de mecanisme solide și transparente de evaluare a proiectelor extrem de competitive pe întreaga traiectorie de dezvoltare a cercetătorilor, orientate în principal spre proiecte individuale de cercetare. Impactul publicațiilor chiliane măsoară aproape de media OCDE și, astfel, impactul realizat pe dolar investit depășește cu mult media.

Apariția inteligenței artificiale

În ceea ce privește prioritizarea sectoarelor și practicile de finanțare, ecosistemul chilian de cercetare și dezvoltare se confruntă cu provocări din partea IA. Fiind un sistem extrem de atomizat în ceea ce privește evaluarea proiectelor, mulți evaluatori nu sunt pregătiți să evalueze în mod corespunzător impactul pe care utilizarea AI sau a instrumentelor de învățare automată îl poate avea asupra cercetării, deci abordări mai ortodoxe în afara științei, tehnologiei, ingineriei și matematicii ( este probabil ca disciplinele STEM să fie prioritizate. Pe de altă parte, în absența mecanismelor de prioritizare sau de direcționare în sectoare specifice, dezvoltarea acestor competențe în comunitatea academică depinde profund de ceea ce fac instituțiile gazdă – în principal universitățile –. Cu toate acestea, lipsa fondurilor de bază pentru universități în acest domeniu înseamnă că acestea trebuie să prioritizeze alte politici, mai degrabă decât formarea continuă a personalului lor academic. Nu există un mandat pentru universități să se deplaseze în această direcție și nici nu există mecanisme competitive care să încurajeze munca în acest sens.

În acest sens, integrarea instrumentelor IA în cercetarea interdisciplinară depinde de capacitatea și posibilitatea cercetătorilor de a se articula în jurul unor proiecte specifice pentru anumite apeluri de finanțare – care trebuie evaluate de colegii care nu au instrumentele necesare pentru a le înțelege impactul – sau, altfel, se concentrează. pe anumite grupuri de studiu STEM. Acest fenomen înseamnă că proiectele interdisciplinare care utilizează IA concurează pentru fonduri cu proiectele de cercetare și dezvoltare axate pe IA, ceea ce în cele din urmă poate descuraja comunitatea AI să colaboreze cu alte discipline. Abordarea problemelor de guvernare a AI a dus la o mai mare colaborare internațională, ceea ce a încurajat colaborarea academică.

Antrenament și talent

În ceea ce privește formarea și reținerea talentelor, din 2019 s-a înregistrat o creștere relativă de 15 la sută a finanțării pentru formarea capitalului uman avansat la nivel local, cu o scădere cu 12 la sută a finanțării pentru diplomele de master și doctorat în străinătate (ANID). , fără dată). Acest lucru este în concordanță cu procesul de maturizare al sistemului universitar local în general. Cu toate acestea, în discipline precum IA reprezintă o provocare, deoarece comunitatea este mai puțin matură și, prin urmare, există o ofertă de calitate mai mică decât în ​​discipline precum astronomia sau biochimia. Aceasta înseamnă că viteza cu care comunitatea a crescut este în scădere, ceea ce limitează posibilitățile de cercetare interdisciplinară. În mod similar, interesul crescând al sectorului privat și public pentru adoptarea instrumentelor AI la nivel internațional a generat o creștere semnificativă a cererii de capital uman avansat, ceea ce înseamnă că salariile oferite de carierele de cercetare academică sunt mai puțin competitive de cinci ani. anterior. În consecință, există o penurie din cauza condițiilor de muncă mai bune în afara academiei. Deși decalajul de talent cu care se va confrunta în viitor pare evident, nu există eforturi concrete din partea sectorului privat pentru a promova semnificativ dezvoltarea talentelor la scară națională.

Infrastructură și date

În ceea ce privește infrastructura, Chile nu are laboratoare naționale sau „facilități mari” cu acces deschis la comunitatea academică. Dezvoltarea modelelor AI necesită acces la infrastructura de calcul, fie fizică, fie cloud, care este din ce în ce mai costisitoare din cauza creșterii generalizate a cererii. Această lipsă poate fi un impediment semnificativ în adoptarea instrumentelor de inteligență artificială într-o manieră interdisciplinară sau o concentrare a instrumentelor în instituțiile universitare cu resurse pentru a le finanța.

Accesul la date și guvernanța pentru sistemele AI este, de asemenea, o slăbiciune structurală a sistemului local. O politică de acces deschis la datele de cercetare finanțate de stat a început în 2022, dar comunitatea academică este încă reticentă în a accepta această deschidere. Nu există o cultură a standardizării formatelor de date, ceea ce înseamnă că în multe discipline este necesară munca curatorială înainte de disponibilitatea acestora. Această lipsă de standarde se reflectă și în politicile de confidențialitate și acces, care depind de ceea ce este stabilit de fiecare universitate sau chiar facultate din cadrul universității. Toate cele de mai sus se traduc într-o provocare de fond pentru adoptarea IA într-o manieră interdisciplinară.

Referinte

• ANID. Fără dată. „ANID-GITHUB”. GitHub. https://github.com/ANID-GITHUB (Accesat 21 februarie 2024). (In spaniola.)
• ANID. 2022. Compendio Estadístico 2018–2022 [Compendiu statistic 2018-2022) Santiago, Agenția Națională de Cercetare și Dezvoltare. https://anid.cl/anid-publica-actualizacion-de-su- compendio-estadistico/. (In spaniola).
• DIPRES. 2023. Bugetul 2023 [Buget 2023]. Santiago, Biroul de buget. https://www. dipres.gob.cl/597/w3-multipropertyvalues-15199-35324.html. (In spaniola.)
• MinCiencia. Fără dată a. „Investigación y desarrollo (I+D)” [Cercetare și dezvoltare (R+D)].
• Ceas. Santiago, Ministerul Științei, Tehnologiei, Cunoașterii și Inovării. https://www.observa.minciencia.gob.cl/indicadores/investigacion-y-desarrollo-id (Accesat 21 februarie 2024). (In spaniola.)
• MinCiencia. Fără dată b. „Visualización interactiva del sistema” [Vizualizare interactivă a sistemului]. Ceas. Santiago, Ministerul Științei, Tehnologiei, Cunoașterii și Inovării. https://www.observa.minciencia.gob.cl/sistema (Accesat 21 februarie 2024). (In spaniola.)
• MinCiencia. 2021. Politica națională de inteligență artificială [Politica Națională de Inteligență Artificială]. Santiago, Ministerul Științei, Tehnologiei, Cunoașterii și Inovării. https://www.minciencia.gob.cl/areas/inteligencia-artificial/politica-nacional-de- inteligencia-artificial/. (In spaniola.)
• OCDE. Fără dată. OECD.Stat. Paris, Organizația pentru Cooperare și Dezvoltare Economică. https://stats.oecd.org/ (Accesat 21 februarie 2024).

Gong Ke, Director executiv al Institutului Chinez pentru Strategiile de Dezvoltare a Inteligenței Artificiale de Noua Generație

Liu Xuan, Cercetător al Național Academic of Inovation Strategy, CAST

Artificial Intelligence for Science (AI4S) este un mod emergent care integrează AI și cercetarea științifică. Se referă la utilizarea tehnologiilor și metodelor AI pentru a învăța, simula, prezice și optimiza diferite fenomene și legi din natură și societatea umană. Acest studiu de caz se concentrează pe exemplul AI4S din China, explorând impactul învățării automate și AI asupra sistemului științific.

Guvernul chinez acordă o mare importanță AI4S, promovând inovații în algoritmi și modele AI orientate către probleme științifice majore. Ei au stabilit platforme deschise în domeniile de cercetare tipice ale AI4S, au încurajat instituțiile academice să-și deschidă resursele de date și au stabilit norme de conduită etică cu AI4S. La nivelurile guvernamentale naționale și locale din China, inițiativele politice în domeniul AI4S sunt în principal după cum urmează.

Programe speciale de cercetare și infrastructură

În martie 2023, Ministerul Științei și Tehnologiei, în colaborare cu Fundația Națională de Științe Naturale din China, a lansat o inițiativă specială numită Planul de implementare a cercetării științifice conduse de inteligența artificială (2022–2025) pentru a sprijini adoptarea instrumentelor AI în științe de bază precum matematica, fizica, chimia și astronomia. Intenția este de a aborda provocări majore precum schimbările climatice, tranziția energetică, dezvoltarea medicamentelor, cercetarea genetică, creșterea biologică și materiale noi. Proiectele includ integrarea încrucișată a IA și știința materialelor, integrarea încrucișată a IA și matematica de bază, integrarea încrucișată a AI și tehnologia informației, integrarea încrucișată a IA și științele vieții și integrarea încrucișată a AI și problemele etice și sociale (Ministerul Științei și Tehnologie, 2023a).

Între timp, Ministerul Științei și Tehnologiei valorifică proiectul național Science and Technology Innovation 2030 – Next Generation of Artificial Intelligence (Ministerul Științei și Tehnologiei, 2021) ca un motor pentru construirea unei infrastructuri de calcul inteligente deschise, pentru a facilita deschiderea activă a datelor resurse din diverse sectoare și să genereze sinergie de politici pentru a promova AI4S. În aprilie 2023, guvernul din Shanghai a sprijinit Universitatea Jiao Tong din Shanghai în lansarea Platformei deschise AI4S cu modele open-source și date științifice (Jiefang Daily, 2023).

Guvernare și reglementări etice

În 2017, a fost lansat planul național chinez pentru dezvoltarea IA (Consiliul de stat, 2017), în care se subliniază că AI are atât caracteristici tehnice, cât și sociale. Guvernul chinez a înființat două comitete pentru a implementa planul: un comitet tehnic și un comitet de guvernanță. Comitetul de guvernanță este compus din experți relevanți din universități, institute de cercetare și întreprinderi. A eliberat documente precum Principiile de guvernare ale următoarei generații de IA – Dezvoltarea IA responsabilă (National Next Generation AI Governance Professional Committee, 2019) și Generație următoare Standarde de etică a inteligenței artificiale (Comitetul profesional de guvernare a AI de următoarea generație, 2021).

În 2021, guvernul chinez a înființat și Comitetul Național de Etică în Știință și Tehnologie, care a publicat o listă cu domeniile de cercetare și dezvoltare AI cu risc ridicat (Ministerul Științei și Tehnologiei, 2023b). Acest comitet de etică are un subcomitet dedicat IA, format din experți din sectoarele relevante și care oferă consultări profesionale Consiliului de Stat pentru formularea politicilor de etică tehnologică ale Chinei. În cele din urmă, în 2023, după o consultare online deschisă de o lună, Administrația de Stat Cyberspace din China, împreună cu mai multe departamente, au emis în comun Măsuri Interimare pentru Managementul Serviciilor de Inteligență Artificială Generativă, marcând prima politică de reglementare pentru industria de conținut generată de inteligență artificială din China (The Cyberspace Administration of China, 2023a).

Perspectiva internațională

China are o atitudine deschisă și proactivă față de cooperarea internațională în domeniul inteligenței artificiale. Sprijină rolul de neînlocuit al Națiunilor Unite în guvernarea internațională a IA și participă activ la activitățile organizate de organisme precum Organizația Națiunilor Unite pentru Educație, Știință și Cultură (UNESCO), Uniunea Internațională a Telecomunicațiilor (ITU), Organizația Mondială a Sănătății (OMS), Organizația Națiunilor Unite pentru Dezvoltare Industrială (UNIDO) și Programul Națiunilor Unite pentru Dezvoltare (UNDP). China a invitat reprezentanții organismelor Națiunilor Unite să se alăture conferințelor și forumurilor relevante ale IA din țară.

În noiembrie 2023, guvernul chinez a lansat Inițiativa globală privind guvernarea AI, subliniind unsprezece propuneri care prioritizează o abordare centrată pe oameni și respectul pentru suveranitatea altor țări. S-a subliniat că China este dispusă să se angajeze în comunicare, schimb și cooperare cu toate părțile în ceea ce privește guvernarea globală a AI, să promoveze beneficiile tehnologiei AI pentru întreaga omenire și să propună soluții constructive la problemele de dezvoltare și guvernanță ale AI care sunt de mare îngrijorare. tuturor părților din noua eră (The Cyberspace Administration of China, 2023b).

Promovarea schimburilor și cooperării neguvernamentale de către China este exemplificată în Salonul internațional al tinerilor de știință din august 2023 „AI pentru știință – care are loc în revoluția științifică și tehnologică actuală”, organizat de Asociația Chinei pentru Știință și Tehnologie din Shanghai. Tineri oameni de știință din opt țări, inclusiv Regatul Unit, Grecia și Germania, au participat la discuții și schimburi (CAST, 2023). Shanghai a găzduit și Conferința Mondială a Educației Digitale din ianuarie 2024, organizată în comun de Ministerul chinez al Educației, Comitetul Național al UNESCO și Guvernul de la Shanghai. Această conferință sa concentrat pe tema „Educația digitală: aplicare, partajare și inovare”, cu subteme de îmbunătățire a alfabetizării și competenței digitale a profesorilor; digitalizarea educației și construirea unei societăți a învățării; evaluarea tendințelor și indicilor globali în dezvoltarea educației digitale; AI și etica digitală; provocările și oportunitățile transformării digitale pentru educația de bază; și guvernanța digitală în educație (Ministerul Educației, 2024).

Tendință generală de dezvoltare

Pe baza rapoartelor de cercetare relevante și a revizuirii literaturii (AI for Science Institute of Beijing, 2023), tendința generală în domeniul AI4S în China poate fi rezumată după cum urmează.

Instituțiile academice chineze, universitățile și întreprinderile AI de top sunt proactive în domeniul AI4S, cu realizări influente la nivel internațional, cum ar fi MEGA-Protein, Pengcheng Shen Nong, FengWu și PanGu Weather de la Shanghai AI Lab (Fang, X., et al., 2022) ( K. Bi, et al., 2023). S-au acumulat resurse abundente de date de cercetare științifică deschisă pentru AI4S, cu date open source găsite în meteorologie, astronomie și fizica energiilor înalte (Tan, S. și colab., 2023).

De asemenea, au apărut un număr considerabil de algoritmi AI4S și software de bază, inclusiv MindSpore Science de la Huawei, PaddleScience de la Baidu, DeePMD de la DP Technology și GLM de la Zhipuai, oferind seturi de date bogate, modele de bază și instrumente specializate pentru cercetarea AI4S (Huawei, 2017). Aplicațiile AI4S sunt explorate în diverse domenii, inclusiv știința vieții, știința materialelor, știința energiei, inginerie electronică și știința computerelor, știința pământului și a mediului și simularea industrială. În special, instituțiile reprezentate de Baidu și Huawei promovează în mod activ dezvoltarea practicii industriale AI4S.

Referinte

• Ministerul Științei și Tehnologiei. 2023a.科学技术部，《“人工智能驱动的科学研究”专项实施方案（2022—2025〴：（XNUMX〴：https://www.gov.cn/xinwen/2023-03/27/content_5748495.htm?e qid=b37ce62c0003f23100000003645c969b. (In chineza).
• Ministerul Științei și Tehnologiei. 2021. 科学技术部，科技创新2030—„新一代人工智能”重大 项目： https://service.most.gov.cn/kjjh_tztg_all/20210706/4392.html?eqid=83157a1b000 20ab2000000066487cd60. (In chineza).
• Jiefang Daily. 2023. 解放日报，上海建开源平台推动“第五范式”： https://www.shanghai.gov.cn/ nw4411/20230403/4e6f9b4cd0c84f95a4adb00c690617d8.html. (In chineza).
• Consiliul de Stat. 2017. 国务院，《新一代人工智能发展规划》： https://www.gov.cn/zhengce/ content/2017-07/20/content_5211996.htm
• Comitetul Național pentru Guvernarea AI de următoarea generație. 2019. 国家新一代人工智能治理专业委员会，《新一代人工智能治理原能治理原庙治理原原则滷专业委员会，能》：https://www.most. gov.cn/kjbgz/201906/t20190617_147107.html. (In chineza).
• Comitetul Național pentru Guvernarea AI de următoarea generație. 2021. 国家新一代人工智能治理专业委员会，《新一代人工智能伦理规范》：https://www.most.gov.cn/kjbgz/202109/ t20210926_177063.html. (In chineza).
• Ministerul Științei și Tehnologiei. 2023b.科学技术部，关于印发《科技伦理审查办法（试行）》的通知：https://www.most.gov.cn/xxgk/xinxifenlei/fdzdgknr/fgzc/gfxwj/ gfxwj2023/202310/t20231008_188309.html. (In chineza).
• Administrația Cyberspace din China. 2023. 国家网信办，《生成式人工智能服务管理暂行办法》：https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202307/content_6891752.htm.
• (In chineza).
• Administrația Cyberspace din China. 2023b中央网信办，《全球人工智能治理倡议》： http://www.cac.gov.cn/2023-10/18/c_1699291032884978.htm. (In chineza).
• CAST. 2023. 中国科协，中国科协AI pentru știință发生在当下的科技革命国际青年科学家沙沙陪朴沙陪朴沙陾朴沙陾www.cast.org.cn/xs/XSDT/art/2023/art_71bd1e6a52a3406aa9f834571 db36c04.html SAU https://finance.sina.com.cn/jjxw/2023-08-05/doc-imzfcerz5757477. shtml. (In chineza).
• Ministerul Educației. 2024. 教育部，2024世界数字教育大会在上海开幕： http://www.moe.gov. cn/jyb_xwfb/gzdt_gzdt/moe_1485/202401/t20240130_1113437.html. (In chineza).
• AI pentru Institutul de Știință din Beijing. 2023. 北京科学智能研究院, 《科学智能 (AI4S)全球发展观察与展望（2023）》:(Vezi atașamentul PDF). (In chineza).
• Fang, X., Liu, L., Lei, J. et al. 2022. Învățarea reprezentării moleculare îmbunătățite cu geometrie pentru predicția proprietăților. Natura Inteligenței Machine. https://doi.org/10.1038/s42256- 021-00438-4
• K Bi, K., Xie, L., Zhang, H. et al. 2023. Prognoza meteo globală precisă pe rază medie cu rețele neuronale 3D. Natură. https://doi.org/10.1038/s41586-023-06185-3
• Tan, S. şi colab. 2023. 孙坦,张智雄,周力虹等.人工智能驱动的第五科研范式(AI4S)变革与虹等.人工智能驱动的第五科研范式(AIXNUMXS)变革与观察变革与观察朦与观察朦与观察札与观察报. DOI: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.23-0850. Huawei. 2017. Huawei și Baidu semnează un acord strategic pentru a conduce noua ere a inteligenței artificiale mobile. https://www.huawei.com/en/news/2017/12/huawei-baidu-strategic-agreement-mobileai

Moumita Koley, Cercetător de politici STI, DST-Centre for Policy Research, IISc, Bangalore. Consultant ISC pentru viitorul editurii științifice

Jibu Elias, Arhitectul șef anterior și șef de cercetare și conținut al INDIAai

AI este esențială pentru strategia Indiei de valorificare a tehnologiilor transformatoare. Conduse de Ministerul Electronicei și Tehnologiei Informației (MeitY), misiunile AI sunt concepute pentru a stimula incluziunea, a conduce inovația și a asigura acceptarea largă a AI în diverse sectoare. Scopul este de a produce beneficii societale semnificative și creștere economică.

Primele aplicații

Un accent principal este pe extinderea avantajelor AI la fiecare segment al societății, aliniindu-se cu viziunea mai largă a dezvoltării cuprinzătoare și durabile (TEC, 2020). Cu evoluțiile rapide actuale ale infrastructurii de date și inteligență artificială din țară, India își propune să devină centrul pentru instrumentele software pentru Sudul Global. Un prim exemplu al contribuției societății AI în India la nivel național este platforma Bhasini, împuternicită de AI și alte tehnologii avansate și dedicată traducerii în limba locală (Bhasini, fără dată). Platforma națională de date și analize este o altă inițiativă guvernamentală care simplifică accesul la datele guvernamentale din India: oferă un mediu ușor de utilizat pentru ca indivizii să caute, să combine, să vizualizeze și să recupereze cu ușurință seturi de date (NDAP, fără dată). Mai mult, AIRAWAT (AI Research, Analytics and Knowledge Assimilation), o infrastructură specializată de cloud computing centrată pe AI pentru India, va debuta în curând (AIRAWAT, 2023).

Înființarea Centrelor de Excelență

MeitY conduce inițiativele AI în India. A format șapte grupuri de experți pentru a se concentra pe diferite aspecte ale integrării AI, de la stabilirea de misiuni naționale până la calificarea forței de muncă și abordarea securității cibernetice. Aceste comitete modelează strategia Indiei de IA. Raportul recent al grupurilor de experți (Grupul de experți către MeitY, 2023) a scos în evidență aspectele operaționale ale înființării Centrelor de excelență în cercetare, care acum, pe măsură ce sunt implementate, sunt denumite Centre de excelență (CoE). Funcțiile CoE pot include, dar nu se limitează la, cercetarea fundamentală, dezvoltarea tehnologiei, promovarea inovației și antreprenoriatului și dezvoltarea competențelor AI. Structurile instituționale ale CoE variază de la parteneriate între administrația națională sau locală cu companii, cum ar fi CoE pentru Internet of Things și AI, un parteneriat între MeitY și asociația comercială Nasscom, precum și CoE pentru Data Science și AI, un parteneriat între Guvernul din Karnataka și Nasscom. Unele CoE sunt în cadrul universităților.

Inițiative de dezvoltare a competențelor

Ministerul Dezvoltării Abilităților și Antreprenoriatului a lansat un program de instruire online gratuit despre IA, disponibil în diferite limbi indiene. Acest curs este dezvoltat în comun de Skill India și GUVI (Grab Ur Vernacular Imprint), o companie ed-tech incubată la Institutul Indian de Tehnologie, Madras și Institutul Indian de Management, Ahmedabad. Sectorul privat își intensifică, de asemenea, dezvoltarea competențelor IA. De exemplu, Infosys a lansat un program de instruire gratuit pentru certificarea AI, care este disponibil pe platforma virtuală de învățare Infosys Springboard. Intel, în parteneriat cu Consiliul Central al Învățământului Secundar din cadrul Ministerului Educației, a anunțat inițiativa „AI For All” pentru a promova o înțelegere fundamentală a AI pentru toată lumea din India. Multe instituții de învățământ indiene și-au dezvoltat între timp propriile programe și cursuri de certificare în AI și învățarea automată. Un astfel de exemplu este programul de certificare avansată la nivel postuniversitar în Deep Learning (TalentSprint, 2024) oferit de Institutul Indian de Științe, Bangalore.

Direcție strategica

Instituția Națională pentru Transformarea Indiei (NITI) Aayog servește ca grup de reflecție de politici publice de vârf al Guvernului Indiei. NITI Aayog a publicat un document de discuție în 2018 intitulat Strategia națională de inteligență artificială #AIForAll (NITI Aayog, 2018). Acesta este un document ghid pentru înțelegerea viziunii Indiei de a integra AI în toate secțiunile societății, asigurându-se că beneficiile acesteia ajung la toată lumea. Documentul evidențiază recomandările NITI Aayog pentru cinci sectoare care sunt preconizate să beneficieze cel mai mult de AI în rezolvarea nevoilor societății: asistența medicală; agricultură; educaţie; orașe inteligente și infrastructură; și mobilitatea și transportul inteligent. MeitY conduce misiunile AI ale Indiei în aceste sectoare.

Recunoscând că cercetarea AI în India se află într-un stadiu relativ incipient, NITI Aayog a pus un accent puternic pe îmbunătățirea capacității și infrastructurii de cercetare. Strategia implică înființarea de CoE pentru cercetare aprofundată în IA și de Centre internaționale de IA transformațională pentru dezvoltarea aplicațiilor practice de IA. Această abordare duală aspiră să reunească mai multă colaborare între mediul academic, industrie și guvern. Integrarea IA în societate necesită, de asemenea, abordarea problemelor etice, juridice și socio-economice. Recunoscând nevoia unei manipulări adecvate a datelor pentru a asigura confidențialitatea și securitatea, NITI Aayog recomandă înființarea de Consilii de etică în cadrul CoE. Există, de asemenea, o recomandare pentru crearea unei piețe naționale de inteligență artificială pentru democratizarea accesului la date, care este esențială pentru inovațiile în domeniul inteligenței artificiale.

Roluri pentru Centrele de Excelență

Recunoașterea potențialului de transformare al inteligenței artificiale, ministrul finanțelor, în discursul său privind bugetul 2023-2024, a subliniat necesitatea de a extinde capacitățile globale de inteligență artificială ale Indiei, ceea ce a condus la înființarea a trei CoE în instituțiile de învățământ de prim rang, adoptând un model concentrat. .

Aceste CoE sunt parte integrantă a inițiativei „INDIAai”, poziționând țara în fruntea progreselor globale ale IA. Domeniile critice identificate pentru ca CoE să promoveze cercetarea și dezvoltarea includ guvernanța, sănătatea, agricultura, producția și tehnologia financiară, ca o reflectare a importanței acestora în promovarea creșterii socio-economice incluzive. Inițiativa CoE își propune să promoveze un ecosistem AI, stimulând inovația prin colaborarea cu industrie, entități academice și startup-uri la nivel național și global. CoE-urile trebuie să conducă cercetarea fundamentală și practică în domeniul inteligenței artificiale, vizând provocările specifice sectorului și ajutând la comercializarea soluțiilor existente de inteligență artificială. Aceștia sunt mandatați să contureze strategiile AI specifice sectorului, să identifice provocările primare și să recunoască oportunitățile.

Poziția globală a Indiei

Raportul AI Index 2023 de Institutul Stanford pentru Inteligența Artificială Centrată pe Uman a evidențiat contribuția tot mai mare a Indiei la cercetarea și dezvoltarea IA, cu o creștere constantă a publicațiilor legate de IA (Stanly, 2023). India aduce, de asemenea, contribuții în ecosistemul AI global, iar giganții tehnologici indieni promovează contribuții open-source AI pentru democratizarea tehnologiei. India a fost președinte al Parteneriatului Global pentru Inteligența Artificială, o inițiativă internațională care vizează promovarea dezvoltării și utilizării responsabile a inteligenței artificiale, pentru 2022-2023. Între timp, guvernul indian a făcut diverși pași în dezvoltarea propriei foi de parcurs pentru guvernarea AI. În acest sens, INDIAai a organizat o masă rotundă în februarie 2023 pentru a discuta despre traiectoria de dezvoltare generativă a AI, etica și drepturile de proprietate intelectuală, implicând experți din instituții precum Indian Institute of Science, Bangalore, Global AI Ethics Institute și IBM Research India (INDIAai, 2023). ).

Referinte

• Bhasini. Fără dată. Misiunea de traducere a limbilor naționale. https://www.bhashini.gov.in/en.
• Grupul de experți către MeitY. 2023. India AI 2023. Prima editie. New Delhi, Ministerul Electronicei și Tehnologiei Informației. https://indiaai.s3.ap-south-1.amazonaws.com/docs/ IndiaAI+Expert+Group+Raport-First+Edition.pdf.
• INDIAai. 2023. INDIAai. https://indiaai.gov.in/news/indiaai-launched-the-generative-ai- raportează
• AIRAWAT. 2023. Platforma de analiză și diseminare a cunoștințelor de cercetare AI (AIRAWAT). https://airawat-psai.cdac.in/airawat/home. (Accesat 21 februarie 2024).
• NDAP. Fără dată. Platformă națională de date și analize. https://ndap.niti.gov.in.
• NITI Aayog. 2018. Strategia națională de inteligență artificială #AIForAll. New Delhi, NITI Aayog. https://www.niti.gov.in/sites/default/files/2023-03/National-Strategy-for- Artificial-Intelligence.pdf.
• Stanly, M. 2023. „Colaborări globale: o analiză a rolului Indiei în ecosistemul internațional AI”. INDIAai. 27 octombrie. https://indiaai.gov.in/article/global-collaborations-an- analiza-rolului-indiei-în-ecosistemul-internațional-ai.
• TalentSprint 2023. https://talentsprint.com/programs.dpl#program=.AIandDataScience.
• (Accesat 21 februarie 2024).
• TEC. 2020. Document de studiu privind politicile de inteligență artificială (AI) în India – Un document de stare. New Delhi, Divizia Rețele Viitoare, Centrul de Inginerie de Telecomunicații. https://www. tec.gov.in/pdf/Studypaper/AI%20Policies%20in%20India%20A%20status%20Paper%20 final.pdf.

Nurfadhlina Mohd Sharef, Facultatea de Informatică și Tehnologia Informației, Universiti Putra Malaysia și Academia de Științe din Malaezia

Pe măsură ce Malaezia pășește cu îndrăzneală spre a patra revoluție industrială (4IR), convergența științei, tehnologiei și inovației devine primordială pentru creșterea durabilă. În centrul acestei transformări se află integrarea strategică a inteligenței artificiale, propulsând Malaezia către viziunea sa de a deveni o națiune de înaltă tehnologie până în 2030. Ghidată de cadre politice esențiale, călătoria Malaeziei se desfășoară ca o dovadă a angajamentului națiunii de a folosi IA pentru progresul științific. și prosperitatea economică.

Politici de activare

Guvernul malaezian a introdus Politica Națională de Știință, Tehnologie și Inovare (DSTIN) 2021–2030 (MoSTI, 2020) pentru a intensifica dezvoltarea tehnologiei locale. Ca parte a acestei inițiative, cadrul Malaysian Science, Technology, Innovation and Economy (10-10 MySTIE) dezvoltat de Academia de Științe din Malaysia (ASM, 2020) a fost conceput special pentru a stimula dezvoltarea economică și pentru a spori nivelul de inovare, generarea de bogăție. , incluziunea și bunăstarea societății. O Politică Națională 4IR a fost, de asemenea, dezvoltată de Unitatea de Planificare Economică, Departamentul Primului Ministru în 2021 (EPU, 2021a) pentru a servi drept strategie națională cuprinzătoare pentru 4IR. Aliniat la DSTIN 2021–2030, oferă principii directoare și direcție strategică ministerelor și agențiilor, cu scopul de a optimiza alocarea resurselor și de a gestiona riscurile emergente. Politica sprijină politicile naționale de dezvoltare, cum ar fi cel de-al Doisprezecelea Plan Malaezia și Viziunea Partajată a Prosperității 2030 și completează Planul Economic Digital din Malaezia (EPU, 2021b) în stimularea creșterii economiei digitale și reducerea decalajului digital.

Foaia de parcurs națională

Foaia de parcurs națională AI 2021–2025 (MoSTI, 2021) este o inițiativă care vizează dezvoltarea și implementarea IA în Malaezia. Foaia de parcurs este structurată în jurul mai multor strategii cheie, inclusiv stabilirea guvernării AI, aculturarea AI și lansarea unui ecosistem AI. Acesta își propune să creeze un ecosistem de inovare AI înfloritor în Malaezia și să încurajeze liderii din industrie și academicienii să dezvolte și să implementeze soluții AI.

Ministerul Științei, Tehnologiei și Inovării (MoSTI) a înființat Comitetul Național Blockchain și Inteligență Artificială pentru a coordona și monitoriza implementarea planului de acțiune planificat în Foaia de parcurs națională pentru IA (Ministerul Comunicațiilor, 2022). În plus, Departamentul de Standarde din Malaezia, care funcționează ca organism național de standardizare și organism național de acreditare și o agenție din cadrul Ministerului Investițiilor, Comerțului și Industriei, a format un Comitet Tehnic AI cu reprezentanți din diverse sectoare (DSM, 2023) pentru a oferi standardele naționale de IA.

Pentru a impulsiona adoptarea AI, foaia de parcurs identifică cazuri naționale de utilizare a IA în lanțurile de aprovizionare, asistență medicală, educație, agricultură și finanțe. Foaia de parcurs recomandă, de asemenea, lansarea în cercetare și dezvoltare (C&D) fundamentală și aplicată în entitățile relevante din ecosistemul inovației AI și încurajarea adoptării AI în cercetare și dezvoltare pentru toate domeniile. Fiecare stat din Malaezia are o strategie de transformare digitală, state precum Selangor, Sarawak, Terengganu, Penang și Melaka arătând o adoptare robustă a AI datorită unor factori precum forța de muncă digitală și creșterea gradului de conștientizare a cercetării și dezvoltării.

Fluxuri de cercetare

Avansarea cercetării academice cu AI este condusă de Ministerul Învățământului Superior (MoHE) și Agenția de Calificare din Malaezia, cum ar fi prin eliberarea de note consultative și linii directoare pentru utilizarea responsabilă a IA generativă. Un efect în cascadă pentru transformarea AI în cadrul instituțiilor de învățământ superior este realizat la fiecare instituție, cum ar fi prin campusuri inteligente și inițiative de educație digitală. MoSTI sprijină, de asemenea, transformarea AI pentru dezvoltarea academică și cercetare.

O navă emblematică națională bazată pe inteligență artificială este programul de digitalizare și internet al obiectelor (IoT), cu un proiect pilot la Pasoh Reserve Forest, condus de ASM. Proiectul introduce roboți, sisteme IoT, sisteme bazate pe inteligență artificială și învățare automată pentru digitalizarea speciilor, profilare și analiză și un simulator ecologic pentru facilitarea managementului pădurilor cu IA, pe lângă oferirea de programe de formare (ASM, 2023a). O alianță pentru biodiversitate de precizie a fost, de asemenea, formată ca parte a managementului schimbării și a transformării în cultura biodiversității durabile și a gestionării pădurilor.

Între timp, Cancer Research Malaysia (2020) a dezvoltat o aplicație mobilă activată AI numită MeMoSA (Mobile Mouth Screening Anywhere) pentru detectarea precoce a cancerelor orale. MeMoSA colectează imagini ale leziunilor orale și utilizează AI și procesarea imaginilor pentru detectarea cancerului oral. Aplicația are potențialul de a ajunge la un număr mare de persoane în medii cu costuri reduse, ceea ce o face deosebit de benefică pentru persoanele din zonele rurale cu acces limitat la unitățile de asistență medicală.

Educație și servicii

ASM a pregătit o carte albă intitulată Un nou orizont pentru știință, tehnologie și inovare (UPM, 2023) cu recomandări către Ministerul Educației și Educației pentru a gestiona întreruperile tehnologice în predare și învățare și guvernarea învățământului superior. Lucrarea este în conformitate cu Malaysia Higher Education Blueprint 2015–2025 (JPT, 2013), care promovează învățarea online globalizată pentru a oferi o educație accesibilă, adaptând în același timp experiențele de învățare la nevoile fiecărui student. Recomandările se adresează politicilor, inclusiv privind partajarea resurselor și înființarea de centre pentru infrastructura de vârf; politica privind tehnologiile educaționale deschise și platformele naționale de inovare deschisă, printre multe alte considerente.

Inițiativele guvernamentale digitale pentru a sprijini extinderea AI sunt, de asemenea, în desfășurare. O platformă de partajare a datelor numită Bursa Centrală de Date a Guvernului Malaezian oferă servicii de integrare a datelor între agenții pentru a facilita furnizarea de servicii online end-to-end, condusă de Departamentul Digital din cadrul Ministerului Digital. Platforma de bază de date principală dezvoltată de Ministerul Economiei centralizează datele socio-economice pentru subvenții direcționate, sporind securitatea datelor și consolidând managementul. Platforma de știință deschisă din Malaezia, susținută de ASM, promovează un activ național de cercetare care aderă la orientările științei deschise.

Spații pentru inovație

National Technology and Innovation Sandbox oferă inovatorilor un „loc sigur” pentru a-și testa și valida soluțiile tehnologice într-un mediu viu, cu relaxări ale reglementărilor și legilor. Este coordonat de Acceleratorul de Cercetare din Malaezia pentru Tehnologie și Inovare și Centrul de Cercetare și Dezvoltare Aplicată din Malaezia, două agenții din cadrul MoSTI, și Futurise, o companie din cadrul Ministerului Finanțelor. Sandbox-ul este deschis tuturor tehnologiilor, dar prioritate este acordată celor zece conducători de știință și tehnologie ghidați de 10-10 MySTIE. Oferă programe de consolidare a capacităților, acces la piață, facilitare de finanțare, facilitarea bazelor de testare și a mediului de testare și facilitarea/revizuirea reglementărilor și legilor.

Malaysia Development Corporation este încredințată să fie susținătorul tehnologiei AI cu colaborarea unor ministere precum Ministerul Agriculturii și Securității Alimentare, în timp ce agenția strategică a MoSTI, MIMOS – Centrul național de cercetare și dezvoltare aplicată, se concentrează pe accelerarea cazurilor de utilizare industrială. Sectorul guvernamental se îndreaptă, de asemenea, către transformarea digitală cu AI, gestionată de Departamentul Digital din subordinea Ministerului Digital. Documentul de concept GovTech prezintă o platformă unică pentru servicii guvernamentale integrate și prezintă inițiativele strategice și soluțiile tehnologice inovatoare oferite folosind servicii digitale sofisticate și incluzive (The Star, 2023).

Pentru a încuraja pregătirea talentelor AI și depistarea pentru recrutare, diverse date de perfecționare și recalificare și programe de alfabetizare AI sunt oferite de mediul academic, industrie și combinația lor, sub formă de certificări și cursuri pentru toate straturile societății. Pentru forța de muncă guvernamentală, Institutul Național de Administrație Publică, componenta de formare a Departamentului Serviciului Public, a preluat conducerea. TalentCorp și Malaysia Digital Economy Corporation promovează, de asemenea, în mod activ talentul și inițiativele AI în Malaezia. Future Skills Talent Council al TalentCorp își propune să reducă decalajul dintre abilitățile absolvenților și nevoile industriei și au lansat ateliere de colaborare axate pe sectorul industriei și mediul academic pentru a aborda decalajele de talent în cadrul forței de muncă din Malaezia.

Evenimente recente

Evenimentele AI, cum ar fi Conferința tehnologică a Camerelor de Comerț și Industrie din China (ACCCIM, 2023), Conferința MY AI din Marea Britanie 2023 (BHCKL, 2023) și Forumul AI al ASM (ASM, 2023b) au evidențiat exemple de inițiative AI implementate și solicitări pentru o colaborare mai strânsă. pentru a democratiza promisiunile AI pentru toți. Discuții, hackathon-uri, discursuri intelectuale, forumuri, expoziții și canale digitale au fost create pentru a identifica oportunități, cum ar fi programele de perfecționare și recalificare, provocări precum lipsurile de talent și nevoile de infrastructură și cele mai bune practici pentru implementarea AI, inclusiv cazuri de utilizare. Guvernul investește, de asemenea, în educația și cercetarea AI prin finanțarea primei facultăți de IA din Malaezia la Universiti Teknologi Malaysia, care va începe în 2024 (Fam, 2023).

Înființarea Malaysia Centre4IR în MyDIGITAL (în subordinea Ministerului Economiei) este un alt exemplu de angajament neclintit al guvernului de a stimula inovația și de a facilita co-proiectarea politicilor și cadrelor de reglementare necesare pentru a maximiza beneficiile sociale și a minimiza riscurile asociate. cu aceste tehnologii avansate. Programul „AI untuk Rakyat” (AI pentru oameni) (MyDIGITAL, 2024) este o altă astfel de inițiative, care vizează îmbunătățirea alfabetizării publice în domeniul inteligenței artificiale și reducerea decalajului digital, cu accent pe incluziune și participare la evoluțiile legate de inteligența artificială. Programul constă din două cursuri, AI Aware și AI Appreciate, care sunt disponibile în patru limbi locale, bazate pe cursuri originale de la Intel. Cursurile sunt gratuite și obligatorii pentru toți funcționarii guvernamentali.

Valorificarea inteligenței artificiale

În concluzie, Malaezia se află în fruntea unei schimbări de paradigmă în cercetarea științifică, condusă de implementarea strategică a inteligenței artificiale în diferite sectoare. Prin eforturile concertate subliniate în cadrele sale politice cuprinzătoare, Malaezia a pus o bază solidă pentru stimularea inovației AI, dezvoltarea talentelor și guvernanța responsabilă. Pe măsură ce națiunea continuă să-și traseze cursul către 4IR, integrarea AI în structura eforturilor științifice promite să deblocheze noi frontiere ale cunoașterii, să propulseze prosperitatea economică și să promoveze un viitor în care inovația nu cunoaște limite. Cu un angajament neclintit și o previziune strategică, Malaezia este pregătită să valorifice întregul potențial al inteligenței artificiale pentru îmbunătățirea oamenilor săi și progresul științei la scară globală.

Referinte

• ACCCIM. 2023. „ACCCIM Tech Conference AI UNPLUGGED 2023: navigarea în afaceri în lumea post-ChatGPT”. ACCCIM. Camerele Chineze de Comerț și Industrie Asociate din Malaezia. https://acccim.org.my/en/ai-unplugged-2023/.
• ASM. 2020. 10-10 Cadrul Malaezian pentru Știință, Tehnologie, Inovare și Economie (MySTIE). Kuala Lumpur, Academia de Științe din Malaezia. https://www.akademisains.gov.my/10-10-mystie/.
• ASM. 2023a. „Precision Biodiversity Task Force organizează Programul de instruire IoT 2023”. ASM Focus, 15 octombrie. Kuala Lumpur, Academia de Științe din Malaezia. https://www. akademisains.gov.my/asm-focus/precision-biodiversity-task-force-organises-iot- program-formare-2023/.
• ASM. 2023b. „Deblocarea potențialului: Forumul AI al ASM subliniază înțelepciunea umană în valorificarea progreselor tehnologice”. ASM Focus, 8 decembrie. Kuala Lumpur, Academia de Științe din Malaezia. https://www.akademisains.gov.my/asm-focus/unlocking- potențialul-asms-ai-forum-accentuează-înțelepciunea-umană-în-exploatarea-tehnologică- progrese/.
• BHCKL. 2023. Conferința despre inteligența artificială (AI) din Marea Britanie din Malaezia 2023. Kuala Lumpur, Înalta Comisie britanică Kuala Lumpur. https://ukmyai23.com/.
• Cercetarea cancerului Malaezia. 2020. „Cancer bucal și nazofaringian”. Tipuri de cancer. Subang Jaya, Cercetarea Cancerului Malaezia. https://www.cancerresearch.my/our-work/oral-cancer/.
• DSM. 2023. Comitetul Național de Standarde pentru Tehnologia Informației, Comunicații și Multimedia (NSC 07). Putrajaya, Departamentul de Standarde Malaezia. https://www.jsm. gov.my/standards/standards-development-committee/sectorial/electrotechnical-ict- și-construcții.
• EPU. 2021a. Politica națională privind a patra revoluție industrială (4IR).. Putrajaya, Unitatea de Planificare Economică, Departamentul Primului Ministru. https://www.ekonomi.gov.my/sites/default/ files/2021-07/National-4IR-Policy.pdf.
• EPU. 2021b. Planul economiei digitale din Malaezia. Putrajaya, Unitatea de Planificare Economică, Departamentul Primului Ministru. https://www.ekonomi.gov.my/sites/default/files/2021-02/ malaysia-digital-economy-blueprint.pdf.
• Fam, C. 2023. „Buget 2024: 20mil RM alocați pentru a înființa prima facultate de inteligență artificială din țară la Universitatea Tehnologică din Malaezia”. Steaua, 13 octombrie. https://www.thestar.com.my/tech/ tech-news/2023/10/13/budget-2024-rm20mil-allocated-to-establish-countrys-first-ai- facultate-la-universitare-tehnologie-malaezia.
• JPT. 2013. Planul educațional din Malaezia 2015–2025 (învățământ superior). Putrajaya, Departamentul Învățământului Superior, Ministerul Învățământului Superior. https://jpt.mohe.gov.my/ portal/index.php/en/corporate/policy-documents/16-malaysia-education-development- plan-2015-2025.
• Ministerul Comunicatiilor. 2022. „Experți în animație pentru a îmbunătăți utilizarea AI în industria creativă”. Noutăţi, 4 decembrie. Putrajaya, Ministerul Comunicațiilor. https://www.kkd. gov.my/en/public/news/25108-animation-experts-to-enhance-use-of-ai-in-creative- industrie.
• MoSTI. 2020. Politica Națională de Știință, Tehnologie și Inovare 2021–2030. Putrajaya, Ministerul Științei, Tehnologiei și Inovării. https://www.mosti.gov.my/wp-content/ uploads/2022/03/National-Science-Technology-and-Innovation-Policy-2021-2030.pdf.
• MoSTI. 2021. Malaysia National Artificial Intelligence Roadmap 2023-2025. Ministerul Științei, Tehnologiei și Inovării.
• https://airmap.my/wp-content/uploads/2022/08/AIR-Map-Playbook-final-s.pdf
• MyDIGITAL. 2024. AI untuk Rakyat [AI pentru oameni]. Putrajaya, MyDIGITAL. https://www.mydigital.gov.my/ai-untuk-rakyat/.
• Steaua. 2023. „Lucrare GovTech va fi prezentată la Consiliul Național de Acțiune Economică”. Steaua, 17 noiembrie. https://www.thestar.com.my/news/nation/2023/11/17/govtech-paper- a-fi-prezentat-la-consiliul-national-de-actiune-economica-spune-rafizi.
• UPM. 2023. Un nou orizont pentru știință, tehnologie și inovare: o strategie pentru îmbunătățirea învățământului superior în Malaezia. Serdang, Universiti Putra Malaysia. https://thesun.my/ local_news/khaled-nordin-adoptarea-tehnologiei-în-învăţământ-superior-imperativ-a- menține-competitivitatea-globală-DA11776261

Dora-Luz Flores, Inginer informatic și profesor la Catedră de Bioinginerie la Universidad Autónoma de Baja California (UABC); Editor șef al Jurnalului Mexican de Inginerie Biomedicală 2025-2022; membru al comitetului de legătură ISC LAC

În octombrie 2023, o inițiativă de a emite a Legea pentru Agenția Mexicană pentru Dezvoltarea Inteligenței Artificiale a fost prezentat în Monitorul Parlamentar al Camerei Deputaților (Guvernul Mexic, 2023a). Agenția AI propusă în această inițiativă legislativă ar fi crearea unui organism public descentralizat, cu autonomie tehnică și managerială. Principalele sale obiective ar include formularea unei strategii naționale privind IA, implementarea unei politici naționale de IA, promovarea dezvoltării IA în diverse domenii (educație, industrie, știință, tehnologie), promovarea cooperării internaționale în IA și supravegherea utilizării responsabile a acestei tehnologii. . Activele agenției AI ar consta în resurse, sume alocate în Bugetul de Cheltuieli, venituri din servicii și donații.

Agenția AI ar avea un consiliu de conducere compus din 14 membri, inclusiv șeful Executivului în calitate de președinte și reprezentanți ai diferitelor ministere și organizații. Consiliul ar avea responsabilități precum formularea politicii de dezvoltare a IA, aprobarea programelor și proiectelor agenției și emiterea de recomandări. În plus, experții, părțile interesate și publicul larg ar fi implicați în discuții și luarea deciziilor pentru a se asigura că orice reglementare este echitabilă, eficientă și adaptabilă la circumstanțele în schimbare din domeniul IA (Guvernul Mexic, 2023b). Consiliul de conducere va organiza și convoca forumuri permanente și mese de lucru în primele șase luni.

Următorii pași pentru o nouă agenție

Această propunere de agenție mexicană pentru dezvoltarea inteligenței artificiale reprezintă un pas semnificativ către reglementarea și promovarea responsabilă a inteligenței artificiale în Mexic, dar este esențial să ne amintim că mai sunt încă mai multe etape în procesul legislativ de parcurs.

Implicațiile acestor schimbări asupra științei și cercetării implică o serie de acțiuni fundamentale. Acestea includ formularea și propunerea unei strategii naționale privind IA; implementarea unei politici naționale de IA în Mexic; și promovarea dezvoltării efective a activităților de IA pentru a extinde capacitățile țării în domeniile educațional, industrial, științific și tehnologic. Dacă va fi stabilită, agenția de inteligență artificială va atinge aceste obiective prin dezvoltarea capacității științifice și tehnologice a țării, încurajând cooperarea internațională și servind ca instrument de conducere a statului pentru consolidarea suveranității și securității naționale. În plus, agenția de inteligență artificială va căuta să faciliteze încorporarea sectoarelor conexe, în special sectorul productiv, pentru a spori competitivitatea pe piețe. De asemenea, va promova dialogul continuu privind studiile și implicațiile IA, asigurând interesul public și protecția populației. În cele din urmă, entitățile publice, private și sociale vor fi încurajate să trimită propuneri și observații în domeniul IA pentru studiu și examinare, cu scopul de a promova dezvoltarea, securitatea și pacea în Mexic.

IA2030Mx

Din 2018, o altă inițiativă în curs de desfășurare numită IA2030Mx a apărut ca o coaliție multisectorială compusă din practicieni, instituții academice, companii, startup-uri, agenții publice, organizații, mass-media și alți jucători cheie din ecosistemul digital și AI al Mexicului (IA2030Mx, fără dată). Printre obiectivele sale se numără facilitarea unei dezbateri mai profunde asupra oportunităților și provocărilor prezente și viitoare legate de inteligența artificială, traducerea acestei dezbateri în acțiuni, să facă cunoștințele despre inteligența artificială accesibile tuturor, să promoveze utilizarea și aplicarea inteligenței artificiale în beneficiul mexicanilor și să localizeze organizația. pentru cooperarea economică și dezvoltarea principiilor IA în contextul mexican.

Inițiativa IA2023Mx a marcat realizări semnificative în catalizarea cercetării, încurajarea inovației și promovarea prezenței Mexicului în peisajul global al IA. Prin intermediul inițiativei, universitățile au condus eforturi de cercetare inovatoare, contribuind la dezvoltarea tehnologiilor AI de ultimă oră în diferite discipline academice. Mai mult, IA2023Mx a facilitat colaborarea internațională, permițând schimbul de cunoștințe și poziționând Mexicul ca un jucător cheie în domeniul AI. În plus, inițiativa a jucat un rol crucial în stimularea talentului AI prin furnizarea de programe educaționale, burse și oportunități de formare, întărind astfel grupul de profesioniști calificați din țară.

Rolul universităților

În ciuda succeselor sale, IA2023Mx se confruntă, de asemenea, cu câteva provocări pe care universitățile trebuie să le abordeze pentru a menține impulsul și a maximiza impactul. Aceste provocări includ asigurarea infrastructurii și a resurselor adecvate pentru a sprijini în mod eficient cercetarea și educația IA; abordarea deficitului de competențe prin inițiative cuprinzătoare de formare; și asigurarea faptului că evoluțiile AI respectă standardele etice și valorile societale. În plus, promovarea colaborării interdisciplinare și asigurarea surselor de finanțare durabile rămân provocări persistente pentru instituțiile academice implicate în inițiativă.

Universitățile joacă un rol esențial în promovarea inițiativei IA2023Mx, valorificându-și excelența în cercetare, expertiza educațională și capacitățile de inovare. Ca centre de creare și diseminare a cunoștințelor, universitățile conduc eforturile de cercetare AI, educă următoarea generație de profesioniști AI și servesc drept platforme pentru colaborarea între mediul academic, industrie și guvern. În plus, universitățile contribuie la modelarea politicilor AI, susținând implementarea responsabilă a IA și interacționând cu comunitățile pentru a aborda preocupările societale și pentru a promova alfabetizarea digitală. Prin rolul lor multiplu, universitățile sunt esențiale în realizarea viziunii IA2023Mx și în poziționarea Mexicului ca lider global în inovarea și dezvoltarea IA.

Entități naționale de cercetare

Un Laborator Național de Inteligență Artificială a fost înființat în Mexic încă din 1990, dar ulterior și-a schimbat numele în Laboratorul Național de Informatică Avansată (LANIA), deoarece încă nu a apărut o înțelegere cu privire la ceea ce ar fi de fapt AI. Ca laborator național, LANIA primește de obicei finanțare de la diverse agenții și entități guvernamentale pentru a-și susține activitățile de cercetare, infrastructura și operațiunile, inclusiv guvernul mexican. Această finanțare este adesea alocată prin granturi, contracte și alte mecanisme pentru a sprijini misiunea LANIA de a promova cercetarea, inovarea și educația informatică în Mexic (LANIA, fără dată).

O altă inițiativă principală în acest domeniu este Centrul de Inteligență Artificială al Institutului Tehnologic din Monterrey (ITESM), care se concentrează pe dezvoltarea tehnologiilor bazate pe inteligență artificială pentru a îmbunătăți procesele în domenii precum medicina, transportul, agricultura și securitatea. ITESM are în prezent un proiect de cercetare numit Advanced Artificial Intelligence, care este compus dintr-un grup de cercetători care dezvoltă diferite linii de cercetare, cum ar fi învățarea automată, inteligența computațională și hipereuristica, știința datelor și matematica aplicată și inginerie biomedicală Tecnológico de Monterrey, fără date. ).

În cele din urmă, una dintre provocările din Mexic pentru implementarea diferitelor inițiative legate de IA este politica de austeritate a țării. Constrângerile acestei politici țin Mexicul blocat ca utilizator de tehnologie străină. Scopul ar trebui să fie mai degrabă ca Mexicul să devină un producător de tehnologie proprie și, pe termen mediu, să exporte soluții AI.

Referinte

• Guvernul Mexicului. 2023a. Legea Agenției Mexicane pentru Dezvoltarea Inteligenței Artificiale [Legea Agenției Mexicane pentru Dezvoltarea Inteligenței Artificiale]. https://forojuridico.mx/iniciativa-agencia-de-desarrollo-de-inteligencia- artificial/ (In spaniola.)
• Guvernul Mexicului. 2023b. Ley Federal pentru Entidades Paraestatales [Legea federală pentru parastatali]. https://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/ref/lfep.htm (In spaniola.)
• IA2030Mx. Fără dată. IA2030Mx. https://www.ia2030.mx/. (In spaniola.)
• IBM. Fără dată. „AI generativ”. IBM Institutul pentru Valoare Business. https://www.ibm.com/ think-leadership/institut-business-value/en-us/technology/generative-ai.
• LANIA. Fără dată. Laboratorio Nacional de Informática Avanzada, AC
• https://www.lania.mx/. (In spaniola.)
• Tecnologic de Monterrey. Fără dată. „Inteligenta artificiala avansata”. Monterrey, Tecnológico de Monterrey. https://tec.mx/en/research/advanced-artificial-intelligence.

Hamdan Mohammed Al Alawi, Director al Programului de Inteligență Artificială și Dezvoltare Tehnologică Avansată, Ministerul Transporturilor, Comunicațiilor și Tehnologiei Informației

Oman se implică în mod proactiv cu impactul AI asupra sistemului său științific, căutând inspirație și colaborare dincolo de granițele sale. Abordarea cu mai multe fațete a țării față de IA implică investiții substanțiale, dezvoltarea politicilor și cooperarea internațională. În conformitate cu Oman Vision 2040, Sultanatul a aprobat Programul Național pentru Economie Digitală (MTCIT, 2021), o piatră de temelie în strategia Omanului de a promova o economie digitală robustă și de a crește semnificativ contribuția economiei digitale la produsul intern brut de la 2% în 2021, până la o valoare estimată de 10% până în 2040. Acest program, o progresie a eforturilor de digitalizare ale Omanului, își propune să ridice poziția globală a Omanului în diverși indici ai economiei digitale.

Programul Executiv

În conformitate cu aceste directive strategice, Ministerul Transporturilor, Comunicațiilor și Tehnologiei Informației (MTCIT) a lansat Programul Executiv pentru Inteligență Artificială și Tehnologii Avansate (MTCIT, 2022). Acest program este un demers strategic care vizează promovarea adoptării și localizării AI și a tehnologiilor avansate în Sultanat și atrage perspective din rapoarte și benchmark-uri internaționale. De asemenea, implică o colaborare extinsă cu părțile interesate din sectorul public și privat, mediul academic și antreprenori specializați în aceste domenii de ultimă oră. Prin intermediul programului, MTCIT supraveghează pregătirea și implementarea unui plan național de acțiune integrat pentru IA și tehnologii avansate. Programul executiv vizează în mod specific sectoarele alocate diversificării economice conform celui de-al zecelea plan cincinal de dezvoltare și al Oman Vision 2040. MTCIT se angajează să identifice și să investească în tehnologii prioritare și infrastructuri vitale ale tehnologiei informației și comunicațiilor care se aliniază cu capacitățile naționale și nevoile sectoriale. Această abordare nu urmărește doar să stabilească un avantaj competitiv pentru Oman în aceste arene tehnologice, ci asigură și transferul și localizarea cunoștințelor și tehnologiei în concert cu partenerii din sectorul public și privat, instituțiile de învățământ și startup-urile locale.

Alte inițiative și aventuri

Pe lângă Programul Executiv, Ministerul Economiei a lansat Inițiativa Națională de Împuternicire a Economiei Naționale Îmbunătățită cu IA (ONA, 2023) pentru a integra AI în proiecte și programe de diversificare economică. Recunoscând datele ca piatra de temelie a IA, Sultanatul a inițiat o politică de date deschise, încurajând unitățile guvernamentale să își facă datele accesibile și stabilind un cadru legal pentru partajarea datelor deschise. De asemenea, a fost adoptată o Strategie Națională de Date (NCSI, 2022) prin Centrul Național de Statistică și Informare, o entitate independentă, care stabilește un cadru cuprinzător pentru coordonarea managementului datelor naționale, promovarea schimbului de date și dezvoltarea mecanismelor de creștere a productivității entităților guvernamentale. Această procedură are loc în prezent pentru fiecare minister. După finalizarea sa în toate ministerele, un proces similar va fi extins în sectorul public (inclusiv universități și alte instituții academice), urmat de sectorul privat.

Alte inițiative și aventuri

Pe lângă Programul Executiv, Ministerul Economiei a lansat Inițiativa Națională de Împuternicire a Economiei Naționale Îmbunătățită cu IA (ONA, 2023) pentru a integra AI în proiecte și programe de diversificare economică. Recunoscând datele ca piatra de temelie a IA, Sultanatul a inițiat o politică de date deschise, încurajând unitățile guvernamentale să își facă datele accesibile și stabilind un cadru legal pentru partajarea datelor deschise. De asemenea, a fost adoptată o Strategie Națională de Date (NCSI, 2022) prin Centrul Național de Statistică și Informare, o entitate independentă, care stabilește un cadru cuprinzător pentru coordonarea managementului datelor naționale, promovarea schimbului de date și dezvoltarea mecanismelor de creștere a productivității entităților guvernamentale. Această procedură are loc în prezent pentru fiecare minister. După finalizarea sa în toate ministerele, un proces similar va fi extins în sectorul public (inclusiv universități și alte instituții academice), urmat de sectorul privat.

O multitudine de proiecte legate de IA au fost executate cu succes în diverse sectoare din Oman, reflectând un angajament strategic de integrare a AI în diverse fațete ale economiei naționale. În domeniul logisticii, Proiectul de livrare Muscat (ONA, 2022) exemplifică această integrare prin folosirea de drone pentru livrarea de colete între Al Bustan și Golful Muscat. Sectorul sănătății a fost martor la o aplicare notabilă a IA în detectarea cancerului de sân (MOH, 2019), atingând o rată de succes remarcabilă de 96%. În plus, sectorul agricol a adoptat drone pentru aplicarea pesticidelor și polenizarea palmierilor (WIPO, 2021), alături de tehnici de IA pentru detectarea timpurie a dăunătorilor, cum ar fi bug-ul Dubas și gărgărița roșie a palmierului (Muscat Daily, 2023a). În industria petrolului și gazelor, dronele îmbunătățite cu inteligența artificială sunt implementate pentru monitorizarea conductelor și detectarea scurgerilor (CCED, 2021), esențiale pentru prevenirea incidentelor de securitate. Aceste drone sunt, de asemenea, esențiale în inspectarea arzătoarelor de la site-urile de rafinare a petrolului. Sectorul transporturilor a cunoscut digitizarea documentelor legate de drumuri (hărți, contracte etc.) folosind AI, facilitând luarea deciziilor îmbunătățite în întreținerea și dezvoltarea drumurilor.

Programe de training

Pentru a atinge obiectivele Programului Executiv, guvernul lucrează îndeaproape cu instituțiile academice și alte sectoare. În 2023, MTCIT a semnat un memorandum de înțelegere cu Universitatea de Tehnologie și Științe Aplicate (Muscat Daily, 2023b) cu impact preconizat în domeniul AI și al tehnologiei avansate. Aceasta include prevederi pentru catedre științifice, centre de cercetare și laboratoare în aceste domenii. Programele comune de IA vor califica în continuare personalul academic al universității. Memorandumul de înțelegere se extinde și la îmbunătățirea programelor academice prin cursuri specializate de inteligență artificială, colaborând cu firme de tehnologie locale și internaționale pentru cercetare comună și permițând profesorilor să-și sporească abilitățile prin programe de formare, ateliere și conferințe. Pentru a spori conștientizarea AI și tehnologiei, acordul include organizarea de prelegeri publice, competiții și seminarii.

Alte programe de instruire în IA și tehnologie avansată au fost lansate în cadrul Inițiativei Makeen, supravegheată de MTCIT. Acestea includ parteneriate cu Universitatea Sultan Qaboos și colaborări cu companii locale și internaționale pentru programe de formare virtuală în IA. Un total de 48 de programe de calificare și formare au instruit 1,880 de persoane, lucrând spre un obiectiv de 10,000 până în 2025.

Îmbunătățirea infrastructurii

Integrarea ambițioasă a IA în diverse sectoare necesită o infrastructură robustă și adaptabilă. Recunoscând acest lucru, MTCIT a colaborat activ cu furnizorii cheie de infrastructură, inclusiv companiile de telecomunicații și furnizorii de servicii cloud, pentru a se asigura că există sprijinul și îmbunătățirile tehnologice necesare. Această colaborare se concentrează pe modernizarea infrastructurii existente de cloud computing pentru a procesa eficient aplicațiile AI, un pas critic în satisfacerea cerințelor tot mai mari ale cercetării și aplicațiilor AI.

O etapă semnificativă în acest demers a fost introducerea serviciilor cloud AI de către Oman Data Park (Arabian Daily, 2021). Această dezvoltare a avut loc printr-un parteneriat strategic cu Nvidia, un lider global în procesarea AI și grafică. Această colaborare nu este doar un progres tehnologic, ci este gata să îmbunătățească semnificativ productivitatea diferitelor sectoare economice și să propulseze economia națională către o transformare digitală.

De asemenea, sectorul telecomunicațiilor a jucat un rol esențial în această îmbunătățire a infrastructurii. O dovadă a eforturilor lor este accesul pe scară largă la rețelele mobile de bandă largă, care se extind acum la 97.3% din populație. Acest acces extins la rețea este crucial pentru facilitarea cercetării și a aplicațiilor AI fără întreruperi în întreaga țară.

Etica si angajamentul

Odată cu aceste dezvoltări infrastructurale, a existat o inițiativă concentrată pentru a sprijini cercetarea în domeniul eticii AI. Un pas notabil în această direcție este înființarea unei catedre de cercetare dedicată eticii AI, în colaborare cu Organizația Islamică pentru Educație, Știință și Cultură (Oman Daily Observer, 2024). Această inițiativă subliniază importanța asigurării faptului că dezvoltarea și aplicarea AI se aliniază cu standardele etice și contribuie pozitiv la societate.

Oman a lansat o politică privind sistemele AI. Prin această politică, MTCIT urmărește să stabilească principii și controale etice care, la rândul lor, promovează utilizarea optimă a acestor reglementări și reduc riscurile potențiale. MTCIT își propune să sublinieze necesitatea ca toate unitățile din aparatul administrativ de stat să respecte termenii acestei politici. În plus, Politica de date a guvernului deschis este o politică utilizată pentru a defini guvernanța generală pentru continuitatea serviciilor TIC în cadrul unităților administrative guvernamentale, asigurând continuitatea serviciilor în timpul evenimentelor perturbatoare.

Angajamentul Omanului față de IA este evident în implementarea sa cu succes în diferite sectoare, inițiativa Ministerului Economiei de a integra AI în economia națională, Strategia Națională de Date cuprinzătoare și concentrarea pe dezvoltarea competențelor AI. Colaborările dintre instituțiile guvernamentale și entitățile educaționale, dezvoltarea infrastructurii prin parteneriate strategice și o abordare durabilă și bazată pe etic a cercetării și aplicării AI susțin și mai mult acest angajament. Îmbrățișarea strategică a IA de către Oman reflectă o viziune mai largă a dezvoltării durabile, diversificarea economică și competitivitatea globală, stabilind un punct de referință pentru inovare în regiune și nu numai.

Referinte

• Cotidianul Arab. 2021. „Oman Data Park lansează primul serviciu Nebula AI Cloud de acest fel”.
• Cotidianul Arab, 7 octombrie. https://arabiandaily.com/oman-data-park-launches-first-of-its- tip-nebuloasa-ai-cloud-service/.
• CCED. 2021. „ESBAAR folosește tehnologia dronelor și AI în parteneriat cu CCED”.
• CCED, Octombrie. Muscat, CC Energy Development. https://www.cced.com.om/esbaar- hamuri-drone-și-tehnologie-ai-în-parteneriat-cu-dezvoltarea-energiei-cc/.
• MOH. 2019. „MOH-MOTC lansează inteligența artificială în detectarea cancerului de sân”. Ministerul Sanatatii, 21 noiembrie. Muscat, Ministerul Sănătății. https://www.moh.gov.om/en/-/–1149.
• MTCIT. 2021. Rezumatul programului național de economie digitală (2021). Muscat, Ministerul Transporturilor, Comunicațiilor și Tehnologiei Informației. https://www.mtcit.gov. om/ITAPortal/Data/English/DocLibrary/202112284942713/National%20Digital%20 Economie%20Program.pdf.
• MTCIT. 2022. Program Executiv pentru Inteligență Artificială și Tehnologii Avansate.
• Muscat, Ministerul Transporturilor, Comunicațiilor și Tehnologiei Informației. https://mtcit.gov.om/ITAPortal/Data/SiteImgGallery/2022101711125582/Executive%20 Program%20for%20AI%20and%20AT%20En2.pdf.
• Muscat Daily. 2023a. „MAFWR folosește drone pentru a combate dăunătorii palmierii”. Muscat Daily, 2 ianuarie. https://www.muscatdaily.com/2023/01/02/omans-mafwr-uses-drones-to-tackle-palm- dăunători/.
• Muscat Daily. 2023b. „MTCIT semnează memorandumuri de înțelegere pentru a îmbunătăți IA și excelența în securitatea cibernetică în Oman”. Muscat Daily, 23 iulie. https://www.muscatdaily.com/2023/07/23/mtcit-inks-mous-to- îmbunătățirea-ai-cybersecurity-excellence-in-oman/.
• strategie]. probleme naționale de date [NCSI اإلحصاء والمعلومات يصدر استراتيجية البيانات الوطنية 2022. NCSI.
• NCSI, 4 septembrie. Muscat, Centrul Național pentru Statistică și Informare. https://www. ncsi.gov.om/News/Pages/NewsCT_20220904111825236.aspx. (In araba.)
• PE O. 2022. „Acord semnat pentru operarea de probă a serviciului de livrare cu drone în Muscat”. Agenția de știri din Oman, 16 februarie. https://omannews.gov.om/topics/en/127/show/107498.
• PE O. 2023. „A fost lansată inițiativa națională de abilitare a economiei îmbunătățite de inteligența artificială”. Agenția de știri din Oman, 4 iunie. https://omannews.gov.om/topics/en/80/show/113037.
• Oman Daily Observer. 2024. „UTAS optează pentru catedra de cercetare ISCSCO în etica AI”. Oman Daily Observer, 17 ianuarie. https://www.omanobserver.om/article/1148403/oman/utas-opts- pentru-isesco-catedră-de-cercetare-în-ai-etică.
• OMPI. 2021. „Oman: polenizarea curmalilor cu IA și drone”. Revista WIPO. https://www.wipo.int/wipo_magazine/en/ip-at-work/2021/oman_wakan.html

Lorena Etcheverry, Instituto de Computación, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República

Guillermo Moncecchi, Instituto de Computación, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República

În urmă cu aproape un deceniu, Uruguay a inițiat un efort strategic de integrare a științei datelor și a inteligenței artificiale în diferite aspecte ale structurii sale societale. Foaia de parcurs rezultată pentru știința datelor și învățarea automată, publicată în 2019, este o dovadă a angajamentului Uruguayului (TransformaUruguay, 2019). Aliniată cu Strategia Națională de Dezvoltare 2050 (Isabella, 2019), foaia de parcurs prevedea Uruguay ca lider în aplicarea soluțiilor AI până în 2030. Ea a delimitat două dimensiuni principale: crearea unui mediu favorabil și explorarea oportunităților în sectoarele strategice naționale. Foaia de parcurs a subliniat elementele esențiale pentru stimularea dezvoltării AI în Uruguay, inclusiv îmbunătățirea educației și formării în știința datelor și învățarea automată, atragerea de talente, îmbunătățirea capacităților de cercetare și inovare, actualizarea reglementărilor și încurajarea colaborării internaționale. Documentul a identificat, de asemenea, capacități și oportunități de aplicare a IA în sectoare naționale cruciale.

Ca parte a foii de parcurs, Uruguay a efectuat o revizuire pentru a identifica experiențele internaționale favorabile dezvoltării IA la nivel local. Raportul compilat a prezentat inițiative globale și regionale de succes, evidențiind caracteristicile comune care atrag talente și cultivă ecosisteme de cercetare și dezvoltare înfloritoare (Etcheverry și Fariello, 2020). După această revizuire, schimbarea guvernului din 2020 și declanșarea pandemiei de COVID-19 au determinat suspendarea sau amânarea unor acțiuni ale foii de parcurs. Cu toate acestea, în ciuda acestor provocări, Uruguay a demonstrat rezistență prin reluarea și continuarea acțiunilor și liniilor de lucru cheie (AGESIC, 2023).

Infrastructura de inteligență artificială

Uruguay se mândrește cu o infrastructură de conectivitate robustă, depășind media din America Latină în ceea ce privește utilizarea internetului și viteza de descărcare (CENIA, 2023). Țara excelează în accesibilitatea dispozitivelor, cu indicatori înalți – în special în gospodăriile care dețin computere și abonamente la dispozitive mobile – depășind mediile regionale.

Cu toate acestea, este nevoie de mai multă infrastructură de calcul locală. O platformă de calcul numită Centrul Național de Supercomputing (ClusterUY) a fost creată pentru utilizarea de către oamenii de știință și cercetătorii din țară de către Agenția Națională pentru Cercetare și Inovare și Comisia Sectorială de Cercetare Științifică. Accesibilitatea și utilizarea ClusterUY sunt totuși limitate la codificatorii experimentați. Universidad de la República (UdelaR) lucrează la facilitarea accesului la platformă, dar aceasta rămâne o provocare continuă. O mare parte a serviciilor de cloud computing provine din sectorul privat. Google, de exemplu, este setat să înființeze un centru de date Google în Uruguay, cu scopul de a deservi întreaga regiune.

Inițiative academice

În sfera academică, UdelaR, principala instituție de cercetare din țară, joacă un rol esențial. Mai multe inițiative, în special Centro Interdisciplinario en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (CICADA), urmăresc dezvoltarea capacităților de cercetare, inovare și educație multidisciplinară în domeniile legate de IA (CICADA, fără dată). Mai multe linii de cercetare de la UdelaR explorează domenii diverse, cum ar fi genomica, bioinformatica, procesarea imaginilor medicale, epidemiologia, ecologiei, neuroștiințe și educație, folosind metode și instrumente AI.

Foaia de parcurs pentru știința datelor și învățarea automată evidențiază rolul universităților în predarea și formarea AI, precum și pentru dezvoltare și cercetare, chiar dacă rolul universităților nu este neapărat distins. Ecosistemul de cercetare și știință din Uruguay este limitat, doar trei universități principale creând o comunitate strânsă. Parteneriatele dintre sectorul privat și sectorul public au loc în mod natural sau de facto, în funcție de cazuri și nevoi.

Foaia de parcurs prezintă, de asemenea, aranjamente instituționale care implică colaborarea între guvern, instituțiile academice naționale precum UdelaR și sectorul privat. Comunitatea națională de știință și cercetare contribuie activ la dezvoltarea și implementarea răspunsului. În colaborare cu alte organizații locale, CICADA se implică activ cu societatea civilă, încurajând discuții cu privire la considerente etice în știința datelor și IA (ANEP, 2023). Această inițiativă este o platformă pentru construirea de cunoștințe și schimburi între cercetători, studenți, profesioniști și comunitatea mai largă.

Provocări de talent și cercetare

Indicele AI din America Latină (CENIA, 2023) recunoaște capacitățile de date și excelența în guvernare ale Uruguayului. Cu toate acestea, provocările persistă în dezvoltarea talentelor, cu un decalaj remarcat în formarea profesională în domeniul inteligenței artificiale și o lipsă de programe relevante în universitățile regionale clasificate QS. Îmbunătățirea alfabetizării datelor și perfecționarea studenților și educatorilor sunt parte integrantă a planurilor Uruguayului (Ceibal, fără dată). Pe baza poziției proeminente a țării în cercetarea și inovarea IA, următorii pași vor implica abordarea provocărilor, în special în educația formală în IA, pentru a asigura o abordare durabilă și cuprinzătoare a adoptării IA în sectorul științific.

Uruguay apare ca lider regional în cercetare și dezvoltare, prezentând productivitate ridicată și calitate în dezvoltarea open-source. În timp ce înregistrarea brevetelor rămâne scăzută, Indicele IA din America Latină sugerează alinierea peisajului inovației din Uruguay cu realizările sale impresionante de tip open-source (CENIA, 2023).

Investiție și inovație

Uruguay se mândrește cu cele mai mari medii normalizate ale investițiilor interne și ale valorii totale estimate a investițiilor din America Latină (CENIA, 2023). Deși cercetarea pe teme de IA primește sprijin din partea unor instituții precum Agenția Națională pentru Cercetare și Inovare și UdelaR, există o absență notabilă a inițiativelor specifice de finanțare orientate spre IA. Unele excepții sunt Fondul sectorial pentru cercetarea datelor deschise (ANII, 2018), care a fost întrerupt, și Apelul pentru proiecte de cercetare și dezvoltare în domeniul inteligenței artificiale (ANII, 2022), realizat împreună cu Centrul Internațional de Cercetare pentru Dezvoltare (IDRC). Cele două cereri pentru Fondul sectorial în 2017 și 2018 au totalizat 1 milion USD, care a fost distribuit între 38 de proiecte (aproximativ 26,000 USD per proiect). Cu apelurile specifice pentru proiecte AI finanțate de IDRC, șapte proiecte au fost sprijinite cu aproximativ 30,000 USD per proiect.

Pe lângă investițiile active, Uruguay pune, de asemenea, accent pe guvernanța algoritmică (AGESIC, 2023). Transparența în sistemele algoritmice este o piatră de temelie a acestei abordări, aliniindu-se la cele mai bune practici globale și asigurând considerații etice în adoptarea tehnologiei AI (Rahim, 2023).

Construirea podurilor

Rolul potențial al Uruguayului în realizarea de legături între eforturile academice și ale întreprinderilor în cercetarea IA este exemplificat de evenimentele KHIPU (KHIPU, fără dată). Aceste întâlniri de la Montevideo în 2019 și 2023 au reunit cercetători de top AI din întreaga lume, cu o prezență puternică a cercetătorilor de la UdelaR în comitetul KHIPU și sponsorizat de entități internaționale. Evenimentele au culminat cu Declarația de la Montevideo privind inteligența artificială și impactul acesteia asupra Americii Latine, semnată de aproape 500 de cercetători (diverși autori, 2023).

Abordarea Uruguayului față de IA în cadrul sistemului său științific se caracterizează printr-o abordare strategică în cadrul foii de parcurs pentru 2019; colaborare activă între guvern, mediul academic și sectorul privat; și un angajament față de practicile AI etice și responsabile. Inițiativele și realizările în curs poziționează Uruguay ca lider regional în cercetarea, dezvoltarea și aplicarea AI, iar țara se concentrează acum pe construirea capacității, promovarea transparenței și abordarea provocărilor pentru un viitor durabil în dezvoltarea AI.

Referinte

• AGESIC. 2023. 'Revisión de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial y elaboración de la Estrategia Nacional de Datos' [Review of National Artificial Intelligence Strategy and development of National Data Strategy]. AGESIC, 9 noiembrie. Montevideo, Agenția de Guvernare Electronică și Societatea de Informare și Cunoaștere. https://www.gub. uy/agencia-gobierno-electronico-sociedad-informacion-conocimiento/comunicacion/ publicaciones/revision-estrategia-nacional-inteligencia-artificial-elaboracion.
• (In spaniola.)
• ANEP. 2023. 'Ciclo de charlas sobre inteligencia artificial y educación” [Serial de discuții despre inteligența artificială și educație”]. ANEP, 24 iulie. Montevideo, Administración Națională de Educație Pública. https://www.anep.edu.uy/15-d/ciclo-charlas-sobre- inteligencia-artificial-y-educaci-n. (In spaniola.)
• ANII. 2018. Fond sectorial de investigare a partir de date [Fond sectorial pentru cercetare bazată pe date]. Montevideo, Agencia Nacional de Investigación e Innovación. https:// www.anii.org.uy/apoyos/investigacion/129/fondo-sectorial-de-investigacion-a-partir- de-datos/ (Accesat 10 decembrie 2023). (In spaniola.)
• ANII. 2022. Convocatoria a proiectelor de Inteligencia Artificial [Apel pentru proiecte de inteligență artificială]. Montevideo, Agencia Nacional de Investigación e Innovación. https://www.anii.org.uy/apoyos/investigacion/308/convocatoria-a-proyectos-id-en- inteligencia-artificial-idrc/ (Accesat 10 decembrie 2023). (In spaniola.)
• Ceibal. Fără dată. Ceibal – Pensamiento Computacional Automático. [Ceibal – Gândirea automată computațională]. https://pensamientocomputacional.ceibal.edu.uy (Accesat 10 decembrie 2023). (In spaniola.)
• CENIA. 2023. Indicele de inteligență artificială din America Latină. Macul, Centro Nacional de Inteligencia Arctificial. https://indicelatam.cl/home-en/ (Accesat 13 decembrie 2023).
• GREIER. Fără dată. Centro Interdisciplinario en Ciencia de Datos y Aprendizaje. [Centrul Interdisciplinar pentru Știința Datelor și Învățare.]. https://cicada.uy (Accesat 10 decembrie 2023). (In spaniola.)
• Etcheverry, L. și Fariello, MI 2020. „El futuro de las soluții bazate în Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático en Uruguay” [Viitorul științei datelor și
• Soluții bazate pe învățarea automată în Uruguay]. știri, 9 octombrie 2020. Montevideo, Ministerio de Educación y Cultura. https://www.gub.uy/ministerio-educacion-cultura/ comunicacion/noticias/futuro-soluciones-basadas-ciencia-datos-aprendizaje- automato-uruguay. (In spaniola.)
• Isabella, F., ed. 2019. Aportes para una Estrategia de Desarrollo 2050 [Contribuții pentru o strategie de dezvoltare 2050]. Montevideo, Oficina de Planeamiento y Presupuesto. https://siteal.iiep.unesco.org/sites/default/files/sit_accion_files/11206.pdf. (In spaniola.)
• KHIPU. Fără dată. KHIPU – Întâlnirea din America Latină în Inteligența Artificială. https://khipu.ai (Accesat 10 decembrie 2023).
• Rahim, S., ed. 2023. Indicele de pregătire pentru IA guvernamentală 2023. Oxford, Oxford Insights. https://oxfordinsights.com/wp-content/uploads/2023/12/2023-Government-AI- Readiness-Index-1.pdf.
• TransformUruguay. 2019. Hoja de Ruta de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático [Data Science și Machine Learning Roadmap]. Montevideo, TransformaUruguay. https://www.gub.uy/ministerio-industria-energia-mineria/
• site/ministerio-industria-energia-mineria/files/documentos/ publicaciones/6112019%2Bhoja%2Bde%2Bruta%2BCD%2BAA.pdf. (In spaniola.)
• Diverși autori. 2023. Declaración de Montevideo sobre Inteligencia Artificial și su impact en America Latina / Declaração de Montevidéu so bre Inteligência Artificial e seu impact na America Latina / Montevideo Declaration on Artificial Intelligence and its impact in America Latina. https://doi.org/10.5281/zenodo.8208793.

Dr. Abduvaliev Abdulaziz Abduvalievich, Director adjunct pentru Știință, Inovare și Relații Internaționale al Institutului de Avansat Formare și cercetare statistică, Agenția de Statistică a Președintelui Republicii Uzbekistan

Activitatea Uzbekistanului din ultimii ani în dezvoltarea structurală a IA și crearea condițiilor necesare formării acesteia a fost identificată ca unul dintre domeniile prioritare ale țării. Reformele sale se bazează pe adoptarea unor documente de reglementare care structurează sistemul pentru a crea condițiile necesare pentru implementarea accelerată a AI în economie (Ministerul Tehnologiilor Digitale, fără dată).

Bazele politicii

În special, trei documente servesc drept bază solidă pentru dezvoltarea IA în Uzbekistan. Primul este Decretul din 2020 al președintelui Republicii Uzbekistan „Cu privire la aprobarea strategiei „Uzbekistan digital – 2030” și a măsurilor pentru implementarea eficientă a acesteia” (Guvernul Uzbekistan, 2020). Acest document definește sarcini pentru dezvoltarea competențelor tehnologice ale profesorilor. Aceasta a fost urmată în 2021 de Rezoluția prezidențială „Cu privire la măsurile de creare a condițiilor pentru introducerea accelerată a tehnologiilor de inteligență artificială” (Guvernul Uzbekistan, 2021a). Prin această rezoluție, a fost aprobat un program de măsuri pentru studiul și introducerea tehnologiilor IA în perioada 2021–2022, care prevede principalele domenii prioritare de dezvoltare pentru Programul de stat, inclusiv o Strategie de Dezvoltare a IA, un cadru de reglementare, utilizarea pe scară largă a Tehnologii AI, ecosistem inovator intern pentru AI și cooperare internațională.

În sfârșit, 2021 a adus și Rezoluția prezidențială „Cu privire la măsurile de creare a unui regim special pentru utilizarea tehnologiilor de inteligență artificială” (Guvernul Uzbekistan, 2021b). În cadrul prezentei rezoluții, a fost aprobată introducerea unui regim special de utilizare a tehnologiilor IA în cadrul cercetării experimentale și inovatoare.

Sarcini strategice

După cum s-a descris mai sus, Decretul Președintelui din 2020 a condus la adoptarea strategiei Digital Uzbekistan – 2030. Una dintre principalele realizări în cadrul acestei strategii de până acum a fost organizarea formării a 587,000 de oameni în bazele programării computerelor, inclusiv prin atragerea 500,000 de tineri în cadrul proiectului One Million Uzbek Coders. Acest proiect la scară largă este rezultatul unui parteneriat cu Dubai Future Foundation din Emiratele Arabe Unite și a fost lansat la sfârșitul anului 2019 (Universitatea Inha din Tașkent, 2019). One Million Uzbek Coders este o platformă gratuită de învățare la distanță pentru publicul larg, destinată în special tinerilor cu studenți începând cu vârsta de 13 ani. Acest program de formare se desfășoară în prezent, iar în 2021 ajunsese deja la aproximativ 500,000 de studenți (ITPARK, 2021).

Digital Uzbekistan – 2030 a realizat și implementarea a peste 280 de sisteme informatice și produse software pentru automatizarea proceselor de management, producție și logistică în întreprinderile din sectorul economic. Între timp, țara a consolidat instituțiile de învățământ superior relevante din regiunile sale pentru a îmbunătăți alfabetizarea digitală și competențele khokimilor (șefii de regiuni) și ale angajaților organelor și organizațiilor de stat, formând 12,000 de angajați în tehnologia informației și securitatea informației.

Infrastructură pentru dezvoltare

Se acordă o atenție deosebită creării infrastructurii integrate necesare pentru dezvoltarea IA. În cadrul Alianței Comune pentru Dezvoltarea IA, Ministerul pentru Dezvoltarea Tehnologiilor Informaționale și Comunicațiilor acționează ca un corp de lucru în parteneriat cu Ministerul Dezvoltării Inovative, alte agenții guvernamentale, bănci comerciale și sectorul privat. Alianța, în parteneriat cu Universitatea de Tehnologii Informaționale din Tașkent, va conduce un program de doctorat și va organiza programe de formare și predare pentru studenți.

Complexitatea infrastructurii care se creează ar trebui să permită acoperirea tuturor domeniilor de dezvoltare a IA din țară. Astfel, politica de stat în domeniul IA va fi coordonată de Departamentul pentru Introducerea și Dezvoltarea Tehnologiilor AI din subordinea Ministerului Dezvoltării Tehnologiilor Informației și Comunicațiilor. Alianța va promova implementarea în comun a proiectelor prioritare pentru introducerea tehnologiilor IA în sectoarele economice și sociale și în sistemul administrației publice, optimizarea costurilor pentru dezvoltarea acestora și diseminarea celor mai bune practici în acest domeniu în rândul agențiilor și organizațiilor guvernamentale. Programul de doctorat va produce specialiști cu înaltă calificare în domeniul IA.

Un nou institut de cercetare

O parte importantă a acestei infrastructuri este Institutul de Cercetare pentru Dezvoltarea Tehnologiilor Digitale și Inteligenței Artificiale din subordinea Ministerului Dezvoltării Tehnologiilor Informaționale și Comunicațiilor. Printre sarcinile sale principale se numără organizarea cercetării științifice care vizează implementarea pe scară largă a strategiei Digital Uzbekistan – 2030 și introducerea tehnologiilor AI în diferite sectoare ale economiei, sferei sociale și sistemului administrației publice. Institutul de Cercetare va desfășura și cercetări științifice fundamentale și aplicate în domeniul AI, formând un ecosistem științific pentru dezvoltarea tehnologiilor digitale. Va dezvolta în continuare produse inovatoare pentru automatizarea proceselor de management și producție bazate pe tehnologii AI, precum și modelele, algoritmii și software-ul acestora. În cele din urmă, are sarcina de a stabili cooperarea și implementarea proiectelor comune cu instituții inovatoare și științifice străine de top pentru dezvoltarea tehnologiilor AI.

Un proiect, aflat în prezent în faza de inițiere, în domeniul activității științifice la Institutul de Cercetare este realizarea unei platforme electronice care să conțină un index național de citare a articolelor științifice și o bază de date bibliografică a publicațiilor științifice. Acest proiect este remarcabil ca fiind unul dintre primele care au creat IA în activitățile de cercetare din Uzbekistan. În acest sens, ca parte a reformelor în curs, este importantă intensificarea implementării IA în întregul domeniu științific.

Punând la treabă un milion de programatori

Datorită eforturilor active ale guvernului în ultimii ani, cadrul instituțional al IA în Uzbekistan este întărit. În special, se creează condiții favorabile pentru cercetarea științifică în domeniul IA. Însă, în paralel cu condițiile create, este importantă accelerarea numărului de proiecte științifice în domeniul IA, ceea ce, în opinia noastră, nu este suficient astăzi.

În acest sens, este important să se țină cont de recomandarea din partea Revizuirea Inovației pentru Dezvoltare Durabilă a Uzbekistanului realizat de Națiunile Unite, unde se remarcă faptul că „crearea unui bazin mare de programatori va necesita o restructurare semnificativă a sistemului de învățământ superior și o integrare mai strânsă a IT cu companiile IT locale și străine” (UNECE, 2022). Această recomandare servește drept semnal important pentru activarea măsurilor direcționate de atragere a proiectelor de investiții străine pentru dezvoltarea IA în toate sferele vieții socio-economice și în special în sfera științifică.

În etapa inițială a formării IA în sfera științifică a Uzbekistanului, este important ca eforturile guvernului să vizeze crearea condițiilor pentru atragerea de proiecte științifice și aplicate străine în domeniul IA. Aceste acțiuni vor consolida abilitățile practice ale specialiștilor instruiți în domeniul IA. Pe de altă parte, aceste măsuri vor contribui la stoparea unui flux de specialiști în acest domeniu către proiecte mai atractive derulate în țări străine.

Guvernul continuă să dezvolte și să aprobe mecanisme de creștere a atractivității domeniului de cercetare al IA. Acest lucru este important, deoarece tranziția cât mai rapidă posibilă a sferei științifice la IA va accelera această tranziție în alte industrii și sfere ale economiei.

Referinte

• Guvernul Uzbekistanului. 2020. Decretul Președintelui Republicii Uzbekistan „Cu privire la aprobarea Strategiei „Uzbekistan digital – 2030” și măsuri pentru implementarea efectivă a acesteia” din 5 octombrie 2020 Nr. UP-6079. https://old.gov.uz/en/news/view/31479
• Guvernul Uzbekistanului. 2021a. Rezoluția Președintelui Republicii Uzbekistan „Cu privire la măsurile de creare a condițiilor pentru introducerea accelerată a tehnologiilor de inteligență artificială” din 17 februarie 2021 Nr. PP-4996. https://data.egov.uz/eng/news/suniy-intellekt-texnologiyalaridan-foydalanishga-b
• Guvernul Uzbekistanului. 2021b. Rezoluția Președintelui Republicii Uzbekistan „Cu privire la măsurile de creare a unui regim special de utilizare a tehnologiilor de inteligență artificială” din 26 august 2021 Nr. PP-5234. https://uzspace.uz/en/documents/index/1 (În uzbecă.)
• Universitatea Inha din Tashkent. 2019. „Proiectul la scară largă „One Million Uzbek Coders” a fost lansat în Uzbekistan”. Noutăţi, 21 noiembrie. Tașkent, Universitatea Inha din Tașkent. https://inha.uz/events/the-large-scale-project-one-million-uzbek-coders-has-been- lansat-in-uzbekistan/.
• ITPARK. 2021. „Există deja 500 de mii de participanți la proiectul „One Million Uzbek Coders”!'. ITPARK, 13 august. https://it-park.uz/en/itpark/news/there-are- deja-500-mii-de-participanți-la-proiectul-de-un-milion-de-coduri-uzbek.
• Ministerul Tehnologiilor Digitale. Fără dată. O'zbekiston Respublikasi Raqamli Texnologiyalar Vazirligi [Ministerul Tehnologiilor Digitale al Republicii Uzbekistan]. https://gov.uz/ digital/. (În uzbecă.)
• UNECE. 2022. Revizuirea UNECE privind inovația pentru dezvoltare durabilă a Uzbekistanului.
• Geneva, Comisia Economică pentru Europa a Națiunilor Unite. https://unece.org/economic- cooperare-si-integrare/publicatii/unece-inovare-dezvoltare-durabila- revizuiască.

După publicarea primei versiuni a acestui document de lucru, vom organiza alte ateliere regionale, precum și consultări. Aceste inițiative vor servi la validarea conceptelor subliniate în lucrare și la stimularea înțelegerii priorităților, succeselor și provocărilor întâlnite de țări în timp ce își pregătesc ecosistemele de cercetare pentru integrarea AI.

Mai târziu în acest an, vom lansa cea de-a doua și ultima versiune a acestui document de lucru, care conține studii de caz suplimentare dintr-o gamă variată de țări, inclusiv: Franța, Iordania, Malawi, Maroc, Nigeria, Norvegia, Emiratele Arabe Unite, Regatul Unit, Panama , România, Rwanda, Africa de Sud, Statele Unite.

Cronologia proiectului de la inițierea acestuia este prezentată mai jos:

• Atelier regional la Kuala Lumpur, Malaezia – 5 octombrie 2023
• Publicarea versiunii 1 a lucrării – 26 martie 2024
• Atelier regional la Santiago de Chile, Chile – 9 aprilie 2024
• Angajarea regiunii Africa – aprilie/mai 2024
• Publicarea versiunii 2 a lucrării – toamna 2024

Documentul de lucru este accesibil pentru feedback printr-un formular online de pe această pagină de publicație.

Vă încurajăm să contactați direct Centrul pentru întrebări suplimentare.