Ediția extinsă a lucrării despre IA în ecosistemele naționale de cercetare se concentrează pe Sudul Global

ultima ediție prezintă noi studii de caz și actualizări ale analizelor anterioare, oferind perspective noi asupra modului în care diferitele națiuni – atât economii mari, cât și mici – acordă prioritate AI în strategiile lor științifice și de cercetare. Studiul servește ca o resursă valoroasă pentru factorii de decizie, liderii de cercetare și instituțiile academice, oferind perspective comparative și exemple de priorități naționale de IA.

• Australia*: Pregătirea pentru utilizarea IA centrată pe om
• Benin: Anticiparea impactului inteligenței artificiale asupra digitalului aspirant al Africii de Vest
• Brazilia*: Culegând beneficiile AI cu câteva note de precauție
• Cambogia: Căutând abordări ale inteligenței artificiale pentru misiunile naționale de cercetare
• Chile: Găsirea posibilităților de aplicare a inteligenței artificiale într-un ecosistem existent de finanțare a cercetării  
• China*: Promovarea abordării inteligenței artificiale pentru știință  
• Columbia**: Ecosisteme științifice și facilitatori ai inteligenței artificiale
• Dominican Republic**: ENIA: o foaie de parcurs pentru crearea unei economii a cunoașterii bazată pe inteligența artificială
• India: Obținerea de informații despre tehnologiile transformatoare și integrarea lor socială
• Malaezia*: Permiterea celei de-a patra revoluții industriale  
• Mexico: Crearea unei agenții naționale lider pentru inteligența artificială
• Oman: Promovarea inovației printr-un program executiv
• Pakistan**: Construirea unui ecosistem digital robust și rezistent 
• Palestina**: Adaptarea peisajului științific pentru inteligența artificială
• Panama**: Evaluarea ecosistemului de inteligență artificială .
• Africa de Sud**: Adoptarea inteligenței artificiale pentru toți cetățenii
• Uruguay: Urmând o foaie de parcurs pentru pregătirea sistemelor științifice naționale pentru inteligența artificială
• Uzbekistan: Construirea condițiilor și abilităților potrivite pentru inteligența artificială

* Studiu de caz de țară actualizat
** Noi studii de caz de țară

Constatările cheie evidențiază faptul că adoptarea AI în știință acordă prioritate sectoarelor precum agricultura, sănătatea și educația. Cu toate acestea, cercetarea subliniază, de asemenea, aplicații specifice țării, variind de la sisteme de guvernanță și justiție până la orașe inteligente. În plus, multe națiuni își concentrează eforturile în domeniul inteligenței artificiale pe anumite domenii de interes - cum ar fi infrastructura de calcul și perfecționarea forței de muncă - evidențiind provocarea de a realiza o integrare cuprinzătoare a AI.

Dincolo de aceste perspective, lucrarea ridică probleme critice legate de inteligența artificială pentru știință, inclusiv necesitatea unor strategii de date mai bune și importanța colaborării regionale și transnaționale. Pentru a explora în continuare aceste provocări, ISC pregătește trei documente de clarificare care vor aprofunda aceste teme.

Privind în perspectivă, Centrul pentru viitorul științei intenționează să lanseze a A treia editie a hârtiei de către mijlocul 2025, continuându-și activitatea de rafinare și extindere a înțelegerii impactului transformator al AI asupra sistemelor științifice.

Această activitate a fost realizată cu ajutorul unui grant de la Centrul Internațional de Cercetare pentru Dezvoltare, Ottawa, Canada. Opiniile exprimate aici nu reprezintă neapărat cele ale IDRC sau ale Consiliului guvernatorilor acestuia.