Reducerea decalajului: noul raport evidențiază strategii globale pentru accelerarea AI în știință și cercetare 

În timp ce progresele în IA au implicații uriașe pentru sistemele naționale de cercetare și dezvoltare, se cunosc foarte puține lucruri despre modul în care guvernele intenționează să accelereze adoptarea IA de către instituțiile de știință și cercetare. În „Pregătirea ecosistemelor naționale de cercetare pentru IA: strategii și progres în 2024”, Centrul pentru viitorul științei al Consiliului Internațional de Știință abordează acest decalaj de cunoștințe prezentând o trecere în revistă a literaturii existente pe această temă, precum și o serie de studii de caz de țară.

Documentul de lucru oferă noi perspective și resurse din țări din toate regiunile lumii, la diferite etape ale integrării AI în ecosistemele lor de cercetare: 

• Australia: Pregătirea pentru utilizarea inteligenței artificiale centrată pe om 
• benin: Anticiparea impactului inteligenței artificiale asupra centrului de servicii digitale aspiranți al Africii de Vest 
• Brazilia: Culegând beneficiile inteligenței artificiale cu câteva note de precauție 
• Cambogia: Căutând abordări ale inteligenței artificiale pentru misiunile naționale de cercetare 
• Chile: Găsirea posibilităților de aplicare a inteligenței artificiale într-un ecosistem existent de finanțare a cercetării 
• China: Promovarea abordării Inteligenței Artificiale pentru Știință 
• India: Obținerea de informații despre tehnologiile transformatoare și integrarea lor socială  
• Malaezia: Permiterea celei de-a patra revoluții industriale 
• Mexic: Crearea unei agenții naționale lider pentru inteligența artificială 
• Oman: Încurajarea inovației printr-un program executiv 
• Uruguay: Urmând o foaie de parcurs pentru pregătirea sistemelor științifice naționale pentru inteligența artificială 
• Uzbekistan: Construirea condițiilor și abilităților potrivite pentru inteligența artificială 

Experții din țară care au fost autorii studiilor de caz sunt în fruntea integrării AI în sistemele lor științifice naționale, modelând viitorul inovației și descoperirii. 

„Este tentant să te concentrezi pe experiențele puterilor obișnuite ale AI, dar aproape nicio altă țară poate emula SUA sau China când vine vorba de AI sau de dimensiunea ecosistemelor lor de cercetare. Această lucrare oferă totuși viziuni asupra ambițiilor, realizărilor și provocărilor viitoare la nivel mondial. Va fi util pentru factorii de decizie dintr-un grup mult mai mare de țări.  

a împărtășit unul dintre co-autorii Nurfadhlina Mohd Sharef, de la Academia de Științe din Malaezia.

Lucrarea nu servește doar ca o sursă critică de informații de primă mână, ci face un apel urgent la continuarea discuțiilor și colaborării între țări, pe măsură ce acestea introduc IA în prioritățile lor de cercetare.  

„Acesta este începutul unei conversații. Ambiția noastră cu această lucrare nu este doar să documentăm inițiativele actuale, ci și să sprijinim călătoria colectivă pentru a se pregăti mai bine pentru această transformare tehnologică critică a sistemelor științifice. În cele din urmă, este vorba despre a ne asigura că AI funcționează pentru știință. 

spune Mathieu Denis, Senior Director al International Science Council și șeful ISC Center for Science Futures

În lunile următoare, Centrul ISC pentru viitorul științei va continua să colaboreze cu experți din diferite țări din întreaga lume, căutând feedback și recomandări pentru alte țări pe care să le includă în versiunea ulterioară a lucrării, care va apărea în a doua jumătate a anului 2024. efortul reflectă recunoașterea din ce în ce mai mare a potențialului de transformare al IA în comunitatea științifică și nevoia de strategii informate și colaborative pentru a-și valorifica beneficiile în și pentru știință. 

Pregătirea ecosistemelor naționale de cercetare pentru IA: strategii și progres în 2024

Descărcați raportul Citiți online

Resurse însoțitoare:

• O listă de probleme critice pentru adoptarea AI în știință
• Rezultate bibliometrice (317 documente privind IA națională în știință rezultate în urma studiului bibliometric)
• Bibliografie pe țară (o compilație de resurse și documente furnizate de fiecare țară)