Acest webinar va prezenta activitățile, orientările și recomandările de la WorldFAIR studii de caz privind geochimia și reducerea riscului de dezastre.
Mai multe despre studiul de caz despre geochimie: Pachetul de lucru pentru geochimie WorldFAIR (WP) 05 este despre reunirea comunității internaționale diverse de geochimie și crearea unei rețele globale de infrastructuri cheie de date geochimice. Prin oficializarea inițiativei OneGeochemistry, generarea de Profiluri de implementare FAIR (FIP) și implicarea comunității, acest pachet de lucru sprijină schimbul de cunoștințe privind cele mai bune practici și standardizarea datelor geochimice, permițând cercetătorilor să utilizeze și să refolosească datele în cercetarea la scară largă (date mari) și studii interdisciplinare.
Rapoarte publicate
Mai multe despre studiul de caz privind Reducerea Riscului de Dezastre: Comunitatea globală de Reducere a Riscului de Dezastre este un grup divers de oameni și organizații care cuprind ONG-uri, organisme guvernamentale, cercetători academicieni, practicieni și instituții implicate activ în atenuarea riscurilor de dezastre și întărirea rezilienței. Obiectivul este de a spori siguranța oamenilor, a activelor și a mediului prin reducerea vulnerabilităților la pericolele naturale. Comunitatea consideră că soluțiile locale sunt superioare soluțiilor de sus în jos conduse de experți, dar aceste soluții locale, de bază, au condus la o varietate de formate de date, terminologii și tehnici de analiză, unice și specifice diferitelor regiuni. Acest studiu de caz își propune să descrie această multitudine de date detaliate și specifice local și variante lingvistice și să găsească modalități de a le unifica. Îl vedem ca un pas semnificativ către crearea unui limbaj comun și a înțelegerii reciproce în arena DRR. Capacitatea membrilor comunității DRR de a partaja mai bine date, termeni și soluții ar trebui să conducă la o înțelegere mai globală a stării actuale a DRR, să conducă la soluții mai bune și, în cele din urmă, să salveze vieți.
Rapoarte publicate
20 mai 2024 | 8:00 – 9:00 UTC
Această sesiune dublă specială a avut loc împreună cu Plenara virtuală ADR 22 este conceput pentru a prezenta rezultatele proiectului WorldFAIR și pentru a discuta pașii următori. Evenimentul este deschis tuturor; nu trebuie să fiți membru al consorțiului WorldFAIR pentru a vă alătura.
WorldFAIR are o serie de caracteristici distinctive care merită atenție și vor fi de interes pentru comunitatea RDA. WorldFAIR este un proiect de doi ani finanțat de Comisia Europeană pentru a promova implementarea principiilor FAIR. Coordonat de CODATA și cu RDA ca partener important, WorldFAIR are distincția de a fi un proiect cu adevărat global și – datorită regulilor speciale ale CE – a finanțat parteneri din întreaga lume.
Nucleul proiectului WorldFAIR sunt 11 studii de caz, care reprezintă o gamă largă de științe, comunități și provocări, cu acoperire geografică globală. Acestea au fost identificate din grupuri active în CODATA, RDA sau ambele. Printre partenerii din aceste studii de caz se numără un număr de organizații care joacă un rol important în articularea și acordul metadatelor și standardelor terminologice pentru cercetătorii din diferite domenii. Prima sesiune va explora rezultatele acestor studii de caz și în special recomandările făcute. O selecție a studiilor de caz va descrie munca lor, experiența lor de utilizare FIP-uri și va articula recomandări cheie pentru utilizarea standardelor și terminologiilor de metadate și structurate în jurul celor mai importante teme și probleme întâlnite.
A doua sesiune se va concentra pe unul dintre rezultatele cheie ale WorldFAIR: the Cadrul de interoperabilitate între domenii (CDIF). CDIF oferă un set de linii directoare și practici pentru utilizarea standardelor agnostice de domeniu pentru a sprijini interoperabilitatea și reutilizarea datelor FAIR, în special peste granițele de domeniu și instituționale. CDIF a fost dezvoltat pe baza contribuțiilor din cele 11 studii de caz WorldFAIR, inclusiv FIP-urile lor, o serie de întâlniri dedicate și participarea tuturor studiilor de caz la două ateliere succesive găzduite la Centrul Dagstuhl al Fundației Leibniz. Treizeci de experți invitați au participat la elaborarea liniilor directoare CDIF, inclusiv membri ai multor inițiative și organisme de standardizare conexe FAIR și, prin urmare, au recurs la o expertiză semnificativă atât în interiorul, cât și în afara proiectului WorldFAIR. Această sesiune va prezenta principalele „module” CDIF care acoperă cele mai importante domenii funcționale pentru utilizarea datelor în domenii: descoperire, integrare, vocabulare și mapări controlate, descrierea provenienței și a procesului, descrierea temporală și spațială etc.
Ambele sesiuni vor invita feedback și vor discuta despre activitățile pentru continuarea acestei activități dincolo de durata de viață a proiectului finanțat de CE, sub bannerul WorldFAIR+.
22 și 23 mai 2024 | 12:00 – 2:00 UTC
Acest webinar final din studiul de caz WorldFAIR privind sănătatea populației va prezenta raportul final publicat Bibliotecă de resurse pentru sănătatea populației WorldFAIR și pachet de formare (D7.2).
Mai multe despre Studiul de caz privind sănătatea populației: proiectul Rețeaua de implementare pentru partajarea informațiilor despre populație de la entitățile de cercetare (INSPIRE) reunește tehnologii și standarde în sprijinul unui centru de date care facilitează cercetarea federată și/sau partajată capabilă să interoperaze în medii scăzute adesea neglijate. -setări de resurse: își propune să ofere o platformă ca serviciu, care poate face date de tipuri disparate disponibile pentru multe stiluri diferite de analiză, printre care sistemele AI sunt din ce în ce mai importante.
INSPIRE folosește OMOP, un model comun de date care devine standardul de aur pentru integrarea sistematică a datelor de sănătate din surse disparate și efectuarea de cercetări observaționale la scară folosind date de îngrijire clinică de rutină. Cu toate acestea, OMOP nu este complet CORECT29 și sunt necesare eforturi suplimentare pentru a îmbunătăți capacitatea de a integra diverse surse de date.
Această echipă de studiu de caz va îmbunătăți interoperarea OMOP cu alte standarde pentru a permite descrieri operaționale de mașină ale structurii și provenienței datelor (de exemplu, DDI-CDI, PROV-O, SDTL); alcătuirea măsurătorilor axate pe obiectele cercetării (ex. I-ADOPT); modelarea legăturii de înregistrare pentru crearea și evaluarea punților care conectează domenii, vocabulare (de exemplu, SKOS); și descoperirea datelor (de exemplu, Schema.org, DCAT). Această suită de standarde formează baza unei descrieri „AI-Ready” a datelor adecvate pentru utilizare peste granițele de domeniu și instituționale.
30 mai 2024 | 12:00 – 1:00 UTC
Fotografie de Christopher Burns on Unsplash
